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龙图腾网获悉杭州健信科技有限公司申请的专利一种面向弹性资源调度的云平台协同方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121560286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610085244.7，技术领域涉及：G06F8/20；该发明授权一种面向弹性资源调度的云平台协同方法及系统是由肖劲青;罗志勇;邵雄华;姚罡设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向弹性资源调度的云平台协同方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及软件开发管理的技术领域，尤其是涉及一种面向弹性资源调度的云平台协同方法及系统，其方法包括以下步骤：动态采集开发数据源以及需求文档，并基于开发数据源确定开发者能力画像，以及基于需求文档确定任务需求画像；将更新后的开发者能力画像以及任务需求画像输入至预设匹配模型，并基于更新后的预设匹配模型将接收到的待处理项目任务划分成若干组子任务集合；利用更新后的优化算法确定子任务集合中各个子任务的开发者匹配方案。本申请将静态的技能标签升级为可量化、可更新的动态画像，以技能匹配度、负荷均衡、项目优先级和协作成本等多目标构建优化函数，并为原子任务求解最优开发者匹配方案的具体实现方法。

本发明授权一种面向弹性资源调度的云平台协同方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向弹性资源调度的云平台协同方法，其特征在于，包括以下步骤： 动态采集开发数据源以及需求文档，并基于所述开发数据源确定开发者能力画像，以及基于所述需求文档确定任务需求画像； 将更新后的开发者能力画像以及所述任务需求画像输入至预设匹配模型，并基于更新后的预设匹配模型将接收到的待处理项目任务划分成若干组子任务集合； 利用更新后的优化算法确定所述子任务集合中各个子任务的开发者匹配方案； 基于所述开发者匹配方案确定工作计划列表，并基于所述工作计划列表将对应的子任务发送至对应的开发者； 利用更新后的优化算法确定所述子任务集合中各个子任务的开发者匹配方案，包括以下步骤： 设置多个调度智能体，并基于所述调度智能体学习不同任务开发者的调度匹配策略，以获取最优调度策略，其中，所述调度智能体包括任务类型智能体、开发者群体智能体和项目团队智能体，所述项目团队智能体表征每个项目或团队拥有自己的智能体，学习本项目内的最优调度逻辑； 基于项目实际进度、质量确定反馈信号，并基于所述反馈信号学习最优调度策略，以获取开发者匹配方案； 利用更新后的优化算法确定所述子任务集合中各个子任务的开发者匹配方案，包括以下步骤： 构建多目标优化函数，并基于所述多目标优化函数确定帕雷多解集； 将所述发者能力画像以及任务需求画像进行比对，以动态评估匹配组合，并基于预设权重从所述帕雷多解集确定开发者匹配方案； 构建多目标优化函数，包括以下步骤： 多目标优化函数的表达式为： MaximizeFX=[fskillX,fbalanceX,fcostX]； 其中，X代表一个匹配方案，fskill表示技能匹配度，fbalance表示团队负荷均衡度， fcost表示预估的协作与管理成本； 基于所述开发者匹配方案确定工作计划列表，还包括以下步骤： 根据任务实际进度判断弹性处理类型，所述弹性处理类型包括横向伸缩和纵向伸缩； 若判定所述弹性处理类型为横向伸缩，则生成跨项目调度信号，并基于所述跨项目调度信号在全局项目中筛选低优先级项目对应的开发人员，以确定增选开发者； 若判定所述弹性处理类型为纵向伸缩，则生成时间调整信号，并基于所述时间调整信号根据任务实际进度实时调整投入时间比例； 基于开发数据源以及需求文档计算多维度匹配分值，基于多属性决策方法为每个候选开发者确定综合得分，选择综合得分最高的候选开发者作为增选开发者，计算多维度匹配分值包括核心技能匹配度、领域经验相关度、当前负荷与可释放性、协作成本、调动成本。

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