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龙图腾网获悉中铁西南科学研究院有限公司;重庆大学申请的专利基于贝叶斯网络的桥梁结构水毁安全状态监测方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121614809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610150667.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于贝叶斯网络的桥梁结构水毁安全状态监测方法、装置及系统是由胡安庆;任东华;袁浩;曹文;刘纲;王薇;李秀华;赵炯;孙瑞;王泽顺;刘柯;马珅;孙博;杜林晋;王伟;孙涛;幸军;莫家豪设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于贝叶斯网络的桥梁结构水毁安全状态监测方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于贝叶斯网络的桥梁结构水毁安全状态监测方法、装置及系统，获取桥梁所在区域的环境作用数据和结构响应数据，结合历史水毁事件记录和桥梁结构损伤演化规律，构建用于描述环境因素与结构损伤关系的初始贝叶斯网络拓扑，将环境作用数据和结构响应数据输入初始贝叶斯网络拓扑进行参数学习，调整网络中各节点的条件概率分布，生成具有实时调整能力的更新网络拓扑，并基于此融合实时采集的环境作用数据和结构响应数据，进行网络状态推理处理，得到反映桥梁结构当前安全水平的状态推理结果，根据状态推理结果，生成包含结构损伤风险排序和关键致险因素识别的安全状态评估结果。

本发明授权基于贝叶斯网络的桥梁结构水毁安全状态监测方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯网络的桥梁结构水毁安全状态监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取桥梁所在区域的环境作用数据和结构响应数据，所述环境作用数据包括反映水文动力条件的水流监测信息和反映气象变化特征的降水监测信息，所述结构响应数据包括表征桥梁构件力学行为的应力应变监测信息和表征整体变形特征的位移监测信息； 结合历史水毁事件记录和桥梁结构损伤演化规律，构建用于描述环境因素与结构损伤关系的初始贝叶斯网络拓扑，所述初始贝叶斯网络拓扑包含反映环境作用传导路径的有向边集合和表示结构损伤状态的节点层级关系； 将所述环境作用数据和结构响应数据输入所述初始贝叶斯网络拓扑进行参数学习，调整网络中各节点的条件概率分布，生成具有实时调整能力的更新网络拓扑；具体包括：对所述环境作用数据中的水流监测信息和降水监测信息进行特征提取处理，得到与环境因素节点集合中各节点对应的环境特征向量序列，环境特征向量序列的长度与数据采集周期对应；对所述结构响应数据中的应力应变监测信息和位移监测信息进行状态标识处理，得到与结构损伤节点集合中各节点对应的结构状态标识序列，结构状态标识序列的状态数量与结构损伤的程度等级对应；将所述环境特征向量序列和结构状态标识序列输入初始贝叶斯网络拓扑，使环境特征向量序列匹配环境因素节点集合，结构状态标识序列匹配结构损伤节点集合；初始化初始贝叶斯网络拓扑中各节点的条件概率分布，环境因素节点的初始条件概率分布基于环境特征向量序列的统计值确定，结构损伤节点的初始条件概率分布基于结构状态标识序列的统计值确定；将环境特征向量序列中的首个向量输入初始贝叶斯网络拓扑，计算各结构损伤节点在该环境特征向量下的条件概率，计算基于初始条件概率分布进行；将计算得到的条件概率与结构状态标识序列中的对应状态进行比较，根据比较结果调整结构损伤节点的条件概率分布，调整幅度与比较结果的差异程度对应；依次处理环境特征向量序列中的后续向量，重复计算条件概率、比较差异和调整条件概率分布的过程，直至处理完所有向量；计算调整后的条件概率分布与实际结构状态标识序列的匹配程度，匹配程度基于所有向量的条件概率计算结果综合评估；当匹配程度达到要求时停止调整，否则增加迭代次数继续调整，直至条件概率分布符合要求；引入数据采集时间和当前时刻的时间间隔作为修正参数，当数据样本采集时间与当前时刻的时间间隔小于或等于时间间隔阈值时，该数据样本对概率估计的贡献度按照第一比例系数计算，当数据样本采集时间与当前时刻的时间间隔大于时间间隔阈值时，该数据样本对概率估计的贡献度按照第二比例系数计算，第一比例系数大于第二比例系数，时间间隔阈值根据环境作用数据的采集周期和桥梁结构损伤演化的时间尺度特性共同确定；当新的环境作用数据和结构响应数据到达时，基于滑动窗口机制重新估计条件概率分布，窗口大小与环境作用变化速率负相关，生成更新网络拓扑； 基于所述更新网络拓扑，融合实时采集的环境作用数据和结构响应数据，进行网络状态推理处理，得到反映桥梁结构当前安全水平的状态推理结果； 根据所述状态推理结果，生成包含结构损伤风险排序和关键致险因素识别的安全状态评估结果。

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