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龙图腾网获悉北京华医网科技股份有限公司申请的专利神经隐式图像显示处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121662309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610169708.2，技术领域涉及：G16H30/40；该发明授权神经隐式图像显示处理方法及系统是由李帅;杨腾飞;牛盛明设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经隐式图像显示处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于医学影像处理技术领域，具体涉及神经隐式图像显示处理方法及系统，解决现有技术中解剖结构表征精度不足、用户交互语义缺失、多意图冲突难仲裁及局部修正效率低的问题。本发明先获取医学影像及用户交互数据，经预处理与特征编码，构建全局与局部精修耦合的联合神经隐式场，融入双通道解剖先验场作正则化约束，生成高精度符号距离场及语义特征。再初始化参考面神经隐式函数，解析用户拓扑意图为可微分约束能量项，经图神经网络完成意图仲裁与权重分配，执行分层耦合优化并结合多通道渲染实现精准可视化，最终生成含量化参数与置信度评估的结构化报告。本发明实现参考面语义化高精度构建与优化，提升图像处理可靠性及效率。

本发明授权神经隐式图像显示处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.神经隐式图像显示处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标对象的医学影像数据以及通过交互接口输入的用户交互数据； 基于所述医学影像数据，构建并利用联合神经隐式场，生成多个解剖结构的符号距离场及语义特征；其中，所述联合神经隐式场采用全局共享与局部精修相耦合的条件神经场架构，通过可学习的解剖类型嵌入进行条件调制，并利用空间自适应的特征融合机制； 基于所述医学影像数据，生成一个显示重要性图； 还包括构建用于指导场重建的双通道解剖先验场，其方法为： 基于所述医学影像数据的多类分割结果，计算每个体素位置的异常置信度； 融合所述异常置信度与所述显示重要性图，以判定并生成病灶区域掩膜； 对判定为病灶的区域，采用基于病灶修复后的影像数据生成的去病灶符号距离场作为其先验场； 对判定为正常的区域，采用标准解剖图谱的符号距离场作为其先验场； 根据所述病灶区域掩膜，动态选择所述去病灶先验场或所述标准解剖图谱先验场，形成所述双通道解剖先验场； 在所述联合神经隐式场的构建过程中，将所述双通道解剖先验场作为正则化约束； 基于所述联合神经隐式场和所述用户交互数据，初始化一个用于定义目标参考面的神经隐式函数，并将所述用户交互数据中的拓扑意图指令解析得到一个或多个拓扑意图图元，其中每个图元绑定一个可微分的语义约束能量项； 基于所述用户交互数据中后续的连续交互操作，动态更新所述拓扑意图图元列表，并构建反映图元间关联与冲突关系的意图图；利用图神经网络对所述意图图进行仲裁与权重分配，得到各图元权重系数； 对所述联合神经隐式场、所述神经隐式函数及所述权重系数执行分层耦合优化，所述分层耦合优化被配置为更新所述神经隐式函数的参数，且当接收到局部几何修正指令时，进一步按需更新所述联合神经隐式场的参数； 在优化过程中，根据系统实时计算资源状态，自适应选择不同的渲染策略对所述目标参考面及相关的解剖结构场进行多视图可视化显示； 基于最终优化后的神经隐式函数，生成并显示包含量化几何参数与置信度评估的结构化决策报告。

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