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龙图腾网获悉厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字医院、厦门市糖尿病研究所)申请的专利一种多模态骨质疏松分层预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121687524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610195091.1，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种多模态骨质疏松分层预警系统是由黄佩容;卓素联;叶彬妹设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态骨质疏松分层预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗保健信息学技术领域，公开了一种多模态骨质疏松分层预警系统，包括：数据接口模块、处方梯度监测模块、语义特征映射模块、时序特征编码模块、交叉注意力融合模块以及风险计算模块，本发明通过处方梯度监测模块实时计算镇痛药物剂量的变化梯度，在物理影像数据缺失且药物剂量梯度异常时，强制调用高风险代理向量作为形态特征输入，实现以治疗行为数据填补影像诊断盲区，解决传统系统在缺乏影像时无法有效预警隐匿性骨折风险的技术难题，确保系统在多模态数据不完整工况下的逻辑连续性与急性风险捕捉能力。

本发明授权一种多模态骨质疏松分层预警系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态骨质疏松分层预警系统，其特征在于，包括： 数据接口模块，用于连接医院信息系统及放射科信息系统，分别采集目标对象的结构化时序数据和非结构化影像报告文本，结构化时序数据包括生化检验指标的时间序列及药物处方记录； 处方梯度监测模块，与数据接口模块连接，用于提取药物处方记录中镇痛类药物的处方剂量，计算处方剂量随时间变化的一阶导数以生成处方梯度值； 语义特征映射模块，分别与数据接口模块和处方梯度监测模块连接，用于执行特征向量生成逻辑：在数据接口模块采集到非结构化影像报告文本时，基于预置的骨骼形态学术语库对非结构化影像报告文本执行向量化编码以生成形态特征向量；在数据接口模块未采集到非结构化影像报告文本且处方梯度值超过预设阈值时，调用预置的高风险代理向量作为形态特征向量； 时序特征编码模块，与数据接口模块连接，用于对生化检验指标执行标准化处理并将处理后的数据输入预置的循环神经网络单元，生成表征代谢趋势的隐状态向量； 交叉注意力融合模块，分别与语义特征映射模块和时序特征编码模块连接，用于将形态特征向量作为查询向量，将隐状态向量作为键向量和值向量以执行交叉注意力计算，根据形态特征向量中的语义信息调整隐状态向量中各时序特征维度的权重并生成多模态融合特征向量； 风险计算模块，与交叉注意力融合模块连接，用于将多模态融合特征向量映射至预设的风险概率空间，输出目标对象所属的风险层级；通过治疗行为梯度的突变与代谢残差异常的协同判定，识别出潜在的隐匿性椎体压缩性骨折风险； 时序特征编码模块还包括残差计算单元，残差计算单元存储有预置的药效动力学映射表，药效动力学映射表定义有抗骨质疏松药物剂量与生化指标理论变化量之间的对应关系；残差计算单元用于基于药物处方记录及药效动力学映射表计算理论预期生化值，并计算生化检验指标的实际检测值与理论预期生化值之间的差值以生成代谢残差向量；时序特征编码模块用于将代谢残差向量作为输入数据传输至循环神经网络单元，提取表征机体药物响应能力的隐状态向量； 交叉注意力融合模块包括静态交叉注意力层，静态交叉注意力层用于计算形态特征向量与隐状态向量之间的注意力分数，并利用注意力分数对隐状态向量进行加权求和；当形态特征向量为高风险代理向量时，注意力分数强制提升隐状态向量中表征骨代谢应激反应的生化指标维度的权重； 骨骼形态学术语库包含描述骨小梁结构、椎体边缘形态及骨密度的特征词根；向量化编码采用预训练的词嵌入模型，将匹配到的特征词根转换为高维稀疏向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字医院、厦门市糖尿病研究所)，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区镇海路上古街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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