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龙图腾网获悉中国民用航空飞行学院申请的专利融合深度学习的无人机ADS-B管制指令执行差异智能评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121743788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610233753.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权融合深度学习的无人机ADS-B管制指令执行差异智能评估系统是由王心路;罗郁葱;廖鑫渺;程天良;唐世明设计研发完成，并于2026-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合深度学习的无人机ADS-B管制指令执行差异智能评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及无人机管制技术领域，公开一种融合深度学习的无人机ADS‑B管制指令执行差异智能评估系统，包括：数据采集模块，用于获取无人机与有人机的ADS‑B管制指令运行时序数据；数据预处理模块，用于对所述时序数据进行清洗、标准化及时序对齐；时序特征重构模块，用于将预处理后的时序数据构建为多维度时序特征矩阵；时序VAE评估模块，构建时序VAE评估模型并进行训练和优化，所述时序VAE评估模型包括编码器模块、解码器模块和差异量化模块，输出无人机与有人机在ADS‑B管制指令执行过程中的量化差异评估结果。本发明能够实现对中大型无人机与有人机在ADS‑B管制指令执行差异的全方位、高精度、可解释量化评估。

本发明授权融合深度学习的无人机ADS-B管制指令执行差异智能评估系统在权利要求书中公布了：1.一种融合深度学习的无人机ADS-B管制指令执行差异智能评估系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于获取无人机与有人机的ADS-B管制指令运行时序数据； 数据预处理模块，用于对所述时序数据进行清洗、标准化及时序对齐； 时序特征重构模块，用于将预处理后的时序数据构建为多维度时序特征矩阵； 时序VAE评估模块，构建时序VAE评估模型并进行训练和优化，所述时序VAE评估模型包括编码器模块、解码器模块和差异量化模块； 其中，所述编码器模块用于将多维度时序特征矩阵转换为低维潜在向量，并输出含可解释性标记的潜在向量及其概率分布参数；所述解码器模块用于将所述可解释性标记的潜在向量重构回原时序空间，并输出重构时序特征矩阵；所述差异量化模块用于基于所述含可解释性标记的潜在向量的概率分布参数和所述重构时序特征矩阵，从分布差异、时序动态差异和关键特征贡献差异三个维度进行综合分析，输出无人机与有人机在ADS-B管制指令执行过程中的量化差异评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国民用航空飞行学院，其通讯地址为：618307 四川省德阳市广汉市南昌路四段46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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