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龙图腾网获悉国网山东省电力公司济宁供电公司;国家电网有限公司申请的专利强台风下配电网多元源荷灾损自适应辨识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114417732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210109162.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权强台风下配电网多元源荷灾损自适应辨识方法及系统是由李光肖;王琳;刘思贤;何召慧;刘宗杰;田崇峰;孙文胜;石智国;吴东;魏园园;刘莹;邵士雯;王晓晔;倪馨馨;杨志鹏;孟洋洋;刘华利;赵猛设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本强台风下配电网多元源荷灾损自适应辨识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了强台风下配电网多元源荷灾损自适应辨识方法及系统，包括：对处于强台风下的配电网的节点通信进行故障判断；若不存在通信故障，则利用采集到的配电网的节点电气量信息进行多元源荷配电网拓扑识别，获得故障类型及故障位置，再通过灾损辨识修正获得节点失电概率；若存在通信故障，获得多维原始气象信息及节点信息，考虑地面粗糙度和相对高度对多维原始气象信息中的风速进行修正，获得修正后的数据序列，将修正后的数据序列输入至深度学习灾损预测模型，获得未来一定时间的灾后情况及节点元件损坏情况，然后利用配电网拓扑识别获得配电网多元源荷单个节点的独立失电概率。

本发明授权强台风下配电网多元源荷灾损自适应辨识方法及系统在权利要求书中公布了：1.强台风下配电网多元源荷灾损自适应辨识方法，其特征是，包括：对处于强台风下的配电网的节点通信进行故障判断； 若不存在通信故障，则利用采集到的配电网的节点电气量信息进行多元源荷配电网拓扑识别，获得故障类型及故障位置，再通过灾损辨识修正获得节点失电概率； 若存在通信故障，获得多维原始气象信息及节点信息，考虑地面粗糙度和相对高度对多维原始气象信息中的风速进行修正，获得修正后的数据序列，将修正后的数据序列输入至深度学习灾损预测模型，获得未来一定时间的灾后情况及节点元件损坏情况，然后利用配电网拓扑识别获得配电网多元源荷单个节点的独立失电概率； 其中，考虑地面粗糙度和相对高度对多维原始气象信息中的风速进行修正，具体为： 设附近气象站测得的基准风速为，地表粗糙度为，测风统一高度h米；节点的修正风速 为，地表粗糙度为； 由相对高度变化引起的风速变化：设该节点与基准站点的相对高度为，由地形引起的风速 变化为： 式中：A、B为地形参数，L为电力线长度，表示由于地形高度变化△h所引起的、相对于基准风速的风速变化比例; 由地面粗糙度变化引起的风速变化：设由粗糙度变化引起的风速变化为，计算公式： ，其中，是大气边界层高度，也被称为地表粗糙层的顶高； 因此节点修正后的风速由以下公式表达： 。

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