佩治人工智能公司J·洛克获国家专利权
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龙图腾网获悉佩治人工智能公司申请的专利用于为数字病理学处理载玻片图像的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114616590B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080077319.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于为数字病理学处理载玻片图像的系统和方法是由J·洛克;J·苏伊;P·许夫勒;J·S·伊祖里塔-埃雷拉设计研发完成，并于2020-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于为数字病理学处理载玻片图像的系统和方法在说明书摘要公布了：公开了用于接收对应于目标样本的目标电子图像的系统和方法，该目标样本包括患者的组织样本，将机器学习系统应用于目标电子图像以确定目标样本的至少一个特性和或目标电子图像的至少一个特性，该机器学习系统是通过处理多个训练图像以预测至少一个特性而生成的，所述训练图像包括人体组织的图像和或算法生成的图像，以及输出基于目标样本的至少一个特性和或目标电子图像的至少一个特性标识感兴趣区域的目标电子图像。
本发明授权用于为数字病理学处理载玻片图像的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于分析对应于样本的电子图像的计算机实现的方法，所述方法包括： 接收对应于目标样本的目标电子图像，所述目标样本包括患者的组织样本； 将机器学习系统应用于目标电子图像，以确定目标样本的至少一个特性和或目标电子图像的至少一个特性，机器学习系统是通过处理多个训练图像以预测至少一个特性而生成的，训练图像包括人类组织的图像和或算法生成的图像，其中所述处理多个训练图像通过在第一阶段中使用具有第一级别注释的图像的第一集合并且在至少第二阶段中使用具有比图像的第一集合更少的注释的图像来在多个阶段中处理所述训练图像； 输出基于目标样本的至少一个特性和或目标电子图像的至少一个特性标识感兴趣区域的目标电子图像； 在显示器中显示目标电子图像； 接收对应于目标样本的第二目标电子图像； 确定与目标电子图像相关联的目标样本的第一部分； 确定与第二目标电子图像相关联的目标样本的第二部分； 标识第一部分和第二部分是相同的还是叠覆的；以及 响应于标识所述第一部分和所述第二部分是相同的或叠覆的，以彼此预定的接近度显示目标电子图像的第一表示和第二目标电子图像的第二表示。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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