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龙图腾网获悉腾讯科技(武汉)有限公司申请的专利模态关联度预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210933409.3，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权模态关联度预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由邓文超设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本模态关联度预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模态关联度预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及机器学习领域。该方法包括：获取样本内容集，提取样本内容的第二模态数据对应的第二模态特征向量，确定多个样本分类分别对应的特征向量中心，确定第二模态特征向量与特征向量中心之间的距离，作为样本内容中第二模态数据与第一模态数据之间的关联度标签，基于关联度标签对候选关联度识别模型进行训练，得到关联度识别模型，将该模型用于识别目标内容中第一模态数据和第二模态数据之间的关联度，并基于该关联度提取目标内容的语义特征表示。该关联度识别模型，可以更好的学习到多模态内容中各模态之间的关联关系，从而辅助增强对文章语义的理解能力。

本发明授权模态关联度预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模态关联度预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本内容集，所述样本内容集中的样本内容包括第一模态数据和第二模态数据，且所述样本内容标注有分类标签，所述分类标签用于指示所述样本内容所属的样本分类，所述样本内容中的所述第一模态数据与所述样本分类之间强相关； 提取样本内容的所述第二模态数据对应的第二模态特征向量； 基于属于同一样本分类的样本内容对应的第二模态特征向量，确定多个样本分类分别对应的特征向量中心； 确定所述第二模态数据对应的第二模态特征向量，与所述第二模态数据对应样本分类的特征向量中心之间的距离，作为所述样本内容中所述第二模态数据与所述第一模态数据之间的关联度标签； 基于所述样本内容和所述样本内容对应的关联度标签对候选关联度识别模型进行训练，得到关联度识别模型，所述关联度识别模型用于识别目标内容中第一模态数据和第二模态数据之间的关联度，并基于所述关联度提取所述目标内容的语义特征表示，其中，提取各个样本内容中第二模态数据分别对应的第二模态特征向量，并对特征空间中的第二模态特征向量按照分类标签进行聚类，得到每个分类对应的特征向量中心，根据所述目标内容的第二模态数据的第二模态特征向量和所述目标内容的分类标签对应的特征向量中心之间的距离，确定所述目标内容中所述第一模态数据和所述第二模态数据之间的关联度，所述语义特征表示用于表征所述目标内容的语义。

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