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龙图腾网获悉上汽大众汽车有限公司申请的专利一种基于导航信息的工况聚类结果的ECMS策略优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115640740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211143652.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于导航信息的工况聚类结果的ECMS策略优化方法是由王郑强;付长波;王佳玮;胡之成设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于导航信息的工况聚类结果的ECMS策略优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于导航信息的工况聚类结果的ECMS策略优化方法，包括：根据实车跑车数据进行离线仿真，获得每段跑车数据的运行片段划分；对所述运行片段进行工况识别神经网络模型的训练；对导航信息中关键路况信号进行清洗以及修复，获得修复数据；在所述修复数据基础上进行里程窗口划分，获得关于拥堵和坡度的修正；利用所述步骤三和四的基于实际导航修复数据划分的时间窗口，计算出实际导航修复数据下各时间窗口的工况特征参数；根据工况特征参数和神经网络模型进行工况的聚类划分，并根据所述步骤一的数据库匹配对应最优的等效因子；根据历史车速聚类得到的最优等效因子对导航聚类工况输出结果进行修正。本发明方法大大降低了油耗。

本发明授权一种基于导航信息的工况聚类结果的ECMS策略优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于导航信息的工况聚类结果的ECMS策略优化方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤一，根据实车跑车数据进行离线仿真，按照预设划分规则对每段跑车数据的运行片段划分，基于划分后的运行片段通过循环打靶法进行仿真实验，得到每个运行片段下不同等效因子对应的SOC以及油耗的数据库； 步骤二，对所述运行片段进行工况识别神经网络模型的训练； 步骤三，对导航信息中关键路况信号进行清洗以及修复，获得修复数据； 步骤四，基于所述步骤三的修复数据进行里程窗口的划分，划分根据道路拥堵状况和坡度予以修正； 其中，修复数据进行时间窗口的划分，划分根据道路拥堵状况和坡度修正； 步骤五，基于所述步骤三和步骤四的实际导航修复数据划分的时间窗口，计算出实际导航修复数据下各时间窗口的工况特征参数； 步骤六，根据所述步骤五的工况特征参数以及所述步骤二训练得到的神经网络模型进行工况的聚类划分，并根据所述步骤一得到的数据库匹配对应最优的等效因子； 步骤七，根据历史车速聚类得到的最优等效因子对导航聚类工况输出结果进行修正； 所述步骤一进一步包括： 步骤11，按照一定的划分规则对每段跑车数据进行运行片段划分，所述划分规则包括：一次汽车起动和停止之间的时间大于60s,则按照60s为界限为一个运行片段；一次汽车起动和停止之间时间小于60s，则1次汽车起动和停止之间为一个运行片段； 步骤12，根据划分片段之后的数据进行仿真实验，通过循环打靶法记录每个运行片段在不同放电等效因子和充电等效因子下的的最终SOC以及油耗，最终得到每个运行片段下的不同等效因子对应的SOC以及油耗的数据库。

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