国际商业机器公司后藤拓矢获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利自适应文档理解的方法、系统和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730032B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210942276.6，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权自适应文档理解的方法、系统和计算机程序产品是由后藤拓矢;长谷川彻;刘湘宁;小野麻子设计研发完成，并于2022-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本自适应文档理解的方法、系统和计算机程序产品在说明书摘要公布了：提供了一种方法、系统和程序从对应于多个非结构化页面的多个特征向量在特征空间中创建多个页面集群的方法。所述方法、系统和程序产品基于所述多个页面集群与对应于所述多个机器学习模型的多个训练集群之间的所述特征空间中的关系，将多个机器学习模型中的一个分配给所述多个页面集群中的每一个。该方法、系统、以及程序产品识别多个页面集群中的与多个非结构化页面中的所选择的一个对应的页面，并且使用分配给所识别的页面集群的多个机器学习模型中的所选择的一个将所选择的非结构化页面转换成结构化页面。
本发明授权自适应文档理解的方法、系统和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 根据对应于多个非结构化页面的多个特征向量在特征空间中创建多个页面集群； 基于所述特征空间中所述多个页面集群与对应于多个机器学习模型的多个训练集群之间的关系，向所述多个页面集群中的每一个页面集群分配所述多个机器学习模型中的一个机器学习模型，向每一个页面集群分配一个机器学习模型包括： 基于所述多个页面集群计算多个页面集群中心； 基于对应于多个机器学习模型的多个训练集群计算多个训练集群中心； 选择所述多个页面集群中心中的一个页面集群中心； 识别所述特征空间中最接近所选择的页面集群中心的所述多个训练集群中心中的一个训练集群中心；以及 将所述多个机器学习模型中与所识别的训练中心集群对应的一个机器学习模型分配给与所选择的页面集群中心对应的页面集群； 识别所述多个页面集群中与所述多个非结构化页面中的所选择的一个非结构化页面对应的页面集群；以及 使用分配给所识别的页面集群的所述多个机器学习模型中所选择的一个机器学习模型，将所选择的非结构化页面转换成结构化页面。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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