太保科技有限公司覃亚芬获国家专利权
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龙图腾网获悉太保科技有限公司申请的专利一种体检报告解析方法、装置、系统及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115758993B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211376866.3,技术领域涉及:G06F40/114;该发明授权一种体检报告解析方法、装置、系统及可读存储介质是由覃亚芬;高超;毛国庆设计研发完成,并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种体检报告解析方法、装置、系统及可读存储介质在说明书摘要公布了:一种体检报告解析方法、装置、系统及可读存储介质,应用于信息检测技术领域。对体检报告拆页处理,获取多页体检报告页;对每页体检报告页文字识别,获取文字识别结果,并提取医学文本信息;根据预先设定的连接关系,确定所述各个医学文本信息对应的医学文本分组。本申请降低了医学长文解析的难度,能直接应用于核保作业人员的复核系统和客户健康画像系统中,能够针对不同机构不同版式的体检报告,得到高准确率、高鲁棒性的信息结构化输出,提高核保作业效率。
本发明授权一种体检报告解析方法、装置、系统及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种体检报告解析方法,其特征在于,包括: 对体检报告进行拆页处理,获取多页体检报告页; 对每页所述体检报告页进行文字识别,获取每页所述体检报告页的文字识别结果; 根据所述每页所述体检报告页的文字识别结果,提取医学文本信息,所述医学文本信息包括检查项目名称、检查项目结果、检查项目单位和正常范围值; 根据所述医学文本信息,确定医学主题类别,所述医学主题类别包括外科检查、眼科检查、儿科检查、超声检查和妇科检查; 根据各个所述医学文本信息的位置关系,通过相对位置编码的方式增强所述医学文本信息之间的空间位置表示,并利用深度学习方法学习各个所述医学文本信息的连接关系,以确定各个所述医学文本信息对应的医学文本分组,其中同一医学主题类别下包括多个并列的医学文本分组; 根据各个所述医学文本信息的连接关系,确定各个所述医学文本信息对应的医学文本分组,每个医学文本分组由具有连接关系的医学文本信息构成,同一医学主题类别下包括多个并列的医学文本分组; 通过确定各个医学文本分组对应的医学主题类别,获取所述体检报告的结构化输出,所述结构化输出包括所述医学主题类别、所述医学文本分组和所述医学文本信息。
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