南京财经大学解愉嘉获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉南京财经大学申请的专利顾及多相机信息的行人轨迹流多级聚类算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797398B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211155678.8，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权顾及多相机信息的行人轨迹流多级聚类算法是由解愉嘉;王崴设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本顾及多相机信息的行人轨迹流多级聚类算法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种顾及多相机信息的行人轨迹流多级聚类算法，它涉及半监督视频目标地理流多级聚类算法。本发明方法以流空间为基础，对视频目标轨迹采用地理流层级化表示，得到不同层级的地理流子段集；以相机编号为标签，分别对不同层级的流子段集进行半监督聚类，得到相应层级的聚类中心集合，以聚类中心有效描述大量地理流的总体趋势。该方法弥补了传统算法只能单层级聚类，以及未考虑相机信息的不足。一系列实验证明了该算法的有效性。
本发明授权顾及多相机信息的行人轨迹流多级聚类算法在权利要求书中公布了：1.顾及多相机信息的行人轨迹流多级聚类方法，其特征在于，包括： 1、将视频目标数据集进行流空间转化，得到不同层级的地理流子段集，包括：输入一组跨相机视频目标轨迹，根据视频目标经过相机数，进行多层级流子段分解； 2、分别对不同层级的流子段集进行半监督聚类，从而得到组聚类中心集合，包括：对同一层级下的流子段集合，任意选择q个样本作为初始聚类中心，计算该流子段集合中其他样本与所有聚类中心的距离，将每一个样本归属到距离最近的聚类中心： 12 13 其中s表示任意样本，ci表示第i个聚类中心 最后检查每一个样本标记和当前聚类中心的标记是否相同，如果标记相同，则做样本靠近操作： 14 否则做样本远离操作: 15 这里的样本标记为流子段经过的相机编号； 所述的组聚类中心如下： . 其中， 9 10 11 其中，为轨迹流跨相机数，表示轨迹流跨相机数为时的聚类中心集合，表示第个聚类中心。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京财经大学，其通讯地址为：210000 江苏省南京市栖霞区文苑路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励