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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种用于SSVEP短时窗信号的精准目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116269445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310266775.2，技术领域涉及：A61B5/378；该发明授权一种用于SSVEP短时窗信号的精准目标识别方法是由徐光华;李辉;李泽瑾;韩丞丞;杜成航设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于SSVEP短时窗信号的精准目标识别方法在说明书摘要公布了：一种用于SSVEP短时窗信号的精准目标识别方法，利用一个或多个刺激目标对应的SSVEP信号构建信号延拓模型DP‑MAFD‑SEM，通过信号延拓模型对SSVEP短信号进行信号延拓，增长SSVEP信号长度，然后利用基于信号延拓的典型相关性分析方法SE‑CCA完成特征频率的识别和分类；通过信号延拓增长SSVEP短时窗信号长度，以提高CCA等基于协方差矩阵估计方法识别的可靠性，实现更高的识别准确率；本发明为提高SSVEP短信号特别频率识别准确率提供了全新的角度和途径，实现了用较短的信号达到更高的识别准确率，有利于进一步提高SSVEP‑BCIs的信息传输率，促进高速SSVEP‑BCIs的发展，促进SSVEP‑BCIs的实用化发展。

本发明授权一种用于SSVEP短时窗信号的精准目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种用于SSVEP短时窗信号的精准目标识别方法，其特征在于，包括： SSVEP信号延拓模型DP-MAFD-SEMSignalExtensionModelBasedonMulti-channelAdaptiveFourierDecompositionwithDifferentPhase：利用不同相位多通道自适应傅里叶分解Multi-channeladaptiveFourierdecompositionwithdifferentPhase，DP-MAFD同时分解一个或多个源刺激的同一个通道信号，提取共同周期成分，通过共同成分重构SSVEP信号，并通过时间偏移，延拓信号； 基于信号延拓的SSVEP特征频率识别方法SE-CCASignal-ExtensionCanonicalCorrelationAnalysis：利用构建的DP-MAFD-SEM对待测信号在每一个刺激目标频率处进行信号延拓，并分别用CCA计算典型相关性系数，将最大的典型相关系数值对应的频率作为识别结果； 所述的一种用于SSVEP短时窗信号的精准目标识别方法，包括以下步骤： 步骤1多通道信号采集：采集被试的多通道SSVEP信号，SSVEP信号经过放大、滤波与数模转化处理； 步骤2信号预处理； 步骤3构建信号延拓模型DP-MAFD-SEM，以实现信号延拓； 随机选择一个或多个刺激目标作为源刺激的SSVEP信号，利用DP-MAFD同时分解一个或多个源刺激的同一个通道信号，提取共同周期成分，并获得对应分解层的自适应基和分解系数；利用自适应基和分解系数重构SSVEP信号，通过时间偏移实现信号延拓； 步骤4SSVEP信号延拓； 利用步骤3中获得的信号延拓模型通过时间偏移实现对SSVEP的每一个通道分别进行信号延拓，获得延拓部分信号，在信号后拼接延拓部分信号完成信号延拓； 步骤5用SE-CCA完成SSVEP特征频率识别； 利用SE-CCA实现最终的特征频率识别，利用步骤3中构建的DP-MAFD-SEM和步骤4的延拓过程对待测信号在每一个刺激目标频率处进行信号延拓，并分别用CCA计算典型相关性系数，将最大的典型相关系数值对应的频率作为识别结果。

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