买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种用于对抗目标检测的图像攻击方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310237502.5，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种用于对抗目标检测的图像攻击方法是由史再峰;丁程;罗韬;王若琪;徐江涛设计研发完成，并于2023-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于对抗目标检测的图像攻击方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种用于对抗目标检测的图像攻击方法，Step1：设置攻击的预设目标V；Step2：提取攻击的目标检测器神经网络结构、权重数据并建立目标检测数据集；Step3：根据目标检测数据集对目标检测器进行检测输出的定位信息来区分感兴趣物体的类别情况；Step4：根据感兴趣物体的类别判断待攻击的目标检测器的检测结果中检测框类型D；Step5：计算差异向量M；Step6：根据差异向量M计算预设的优化函数LM；Step7：利用预设的优化函数LM的计算结果对张量P进行更新；Step8：判断攻击方法是否终止；当向量M为0向量时，进入Step9，否则返回至Step4；Step9：输出干扰待攻击的目标检测器判断结果；本发明用于干扰目标检测器对感兴趣物体的识别。

本发明授权一种用于对抗目标检测的图像攻击方法在权利要求书中公布了：1.一种用于对抗目标检测的图像攻击方法，其特征在于，包括如下步骤： Step1：设置攻击的预设目标V； Step2：提取攻击的目标检测器神经网络结构、权重数据并建立目标检测数据集；所述目标检测数据集包括图像和相应的目标检测标签；所述目标检测标签包括：第一检测框、图像中感兴趣物体置信度、感兴趣物体的位置与大小和感兴趣物体类别信息； Step3：根据目标检测数据集对目标检测器进行检测输出的定位信息来区分感兴趣物体的类别情况；其中： 通过设置第一标量a判断置信度是否捕获到感兴趣物体；其中:当置信度大于标量a时表示感兴趣物体被捕获到，反之则未捕获到； 通过设置第二标量b1和b2判断置信度对感兴趣物体的定位情况，0≤b1b2≤1； 计算第一检测框标注的物体区域与真实图像标签中标注的区域的交并比获得目标检测标签类别；其中：交并比U为两区域的交集与并集的比值；当0≤Ub1时，为定位过于偏差；当b1≤Ub2时，为定位轻微偏差；当b2≤U≤1时，为定位准确； Step4：根据感兴趣物体的类别判断待攻击的目标检测器的检测结果中检测框类型D；其中： 将创建张量P与目标检测数据集图像相加，并将数据截断至[0,1]内； 将相加后的目标检测数据集图像结果输入至待攻击目标检测器中获取目标检测数据集中检测框的向量W； Step5：计算差异向量M；其中：所述差异向量M=m1,m2,m3,m4,m5,m6,m7；所述差异向量M为预设目标V与检测框的向量W的逻辑异或运算的结果； Step6：根据差异向量M计算预设的优化函数； Step7：利用预设的优化函数的计算结果对张量P进行更新； Step8：判断攻击方法是否终止；当向量M为0向量时，进入Step9，否则返回至Step4； Step9：输出干扰待攻击的目标检测器判断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。