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龙图腾网获悉杭州云音超算智能科技有限责任公司申请的专利基于工业噪声分析技术的设备噪音检测模型构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116312562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310339687.0，技术领域涉及：G10L17/04；该发明授权基于工业噪声分析技术的设备噪音检测模型构建方法及装置是由孙斌勇;孙斌强;柳磊设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工业噪声分析技术的设备噪音检测模型构建方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于工业噪声分析技术的设备噪音检测模型构建方法及装置，涉及设备噪音检测的技术领域，该方法包括响应于请求获取声音采样数据；对所述声音采样数据进行处理，得到声音还原数据；获取所述声音还原数据在任意时间段的各频段声音的第一音量信息和第一密度信息；根据所述第一音量信息与所述第一密度信息构建设备噪音检测模型。本申请具有可以发现异常声音的频段和每一个频段所存在的音量及密度分布关系的效果。

本发明授权基于工业噪声分析技术的设备噪音检测模型构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于工业噪声分析技术的设备噪音检测模型构建方法，其特征在于，包括： 响应于请求获取声音采样数据； 对所述声音采样数据进行处理，得到声音还原数据； 获取所述声音还原数据在任意时间段的各频段声音的第一音量信息与第一密度信息； 根据所述第一音量信息与所述第一密度信息构建设备噪音检测模型； 对所述声音采样数据进行处理，得到声音还原数据，具体包括： 在预设频率范围内划分多个频率段； 获取所述声音采样数据在每个所述频率段的第二音量信息与第二密度信息； 根据所述第二音量信息与所述第二密度信息得到所述声音还原数据； 所述获取所述声音还原数据在任意时间段的各频段声音的第一音量信息与第一密度信息，具体包括： 采集预设时间范围内的所述声音还原数据中声波的属性信息； 对所述属性信息进行分析，得到声波在第二预设频率范围内的各频段声音的第一音量信息与第一密度信息； 所述根据所述第一音量信息与所述第一密度信息构建设备噪音检测模型，具体包括： 根据预设规则对所述声音还原数据进行分类，得到分类结果，所述分类结果包括周期声音、持续声音与突发声音； 根据所述第一音量信息与所述第一密度信息对所述周期声音、所述持续声音与所述突发声音分别构建对应的数学模型。

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