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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利信道预测模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116599614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310638884.2，技术领域涉及：H04B17/391；该发明授权信道预测模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质是由王经伟;王雨;黄宏钦;游侃民;林厚宏;杨涵铄设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本信道预测模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种信道预测模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于通信技术领域，包括：获取至少一个预设基站在历史时间段的历史信道状态信息、历史信道数据和历史基站先验信息，以及，确定各所述预设基站所处的使用环境场景；根据各所述历史信道状态信息、各所述历史信道数据、各所述基站先验信息和各所述使用环境场景，生成多条训练样本；根据所述多条训练样本，对待训练信道预测模型进行迭代优化，得到信道预测模型。本申请解决了信道预测模型的泛化性较低的技术问题。

本发明授权信道预测模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信道预测模型训练方法，其特征在于，所述信道预测模型训练方法包括： 获取至少一个预设基站在历史时间段的历史信道状态信息、历史信道数据和历史基站先验信息，以及，确定各所述预设基站所处的使用环境场景，其中，基站先验信息包括信道数据时频相关性信息、信道数据频域信息和信道数据噪声振幅信息中的至少一种； 根据各所述历史信道状态信息、各所述历史信道数据、各所述历史基站先验信息和各所述使用环境场景，生成多条训练样本； 根据所述多条训练样本，对待训练信道预测模型进行迭代优化，得到信道预测模型； 所述确定各所述预设基站所处的使用环境场景的步骤包括： 将各所述预设基站中的任一基站作为目标基站，获取至少一种已分类基站所处环境的环境信息、对应的信道数据以及所述目标基站所处环境的环境信息； 根据各所述已分类基站对应的信道数据与所述目标基站的历史信道数据，预测得到所述目标基站处于各所述已分类基站中任一基站对应的已分类环境场景的第一概率； 根据所述已分类基站所处环境的环境信息和所述目标基站所处环境的环境信息，预测得到所述目标基站处于各所述已分类基站中任一基站对应的已分类环境场景的第二概率； 将各所述已分类基站中任一基站作为已分类选定基站，根据所述目标基站处于所述已分类选定基站对应的已分类环境场景的所述第一概率，以及所述目标基站处于所述已分类选定基站对应的已分类环境场景的所述第二概率，计算得到所述目标基站处于所述已分类选定基站对应的已分类环境场景的总概率； 在各所述已分类基站中选取使得对应的所述总概率最大的目标分类基站，将所述目标分类基站对应的已分类环境场景作为所述目标基站所处的使用环境场景。

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