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龙图腾网获悉山东省精神卫生中心;齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利检索式多轮对话方法及装置、存储介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116662515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310706740.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权检索式多轮对话方法及装置、存储介质、电子设备是由杜月寒;牟蓓琪;陈为民;高军;张翔;鹿文鹏设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本检索式多轮对话方法及装置、存储介质、电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了检索式多轮对话方法及装置、存储介质、电子设备，属于自然语言及人工智能领域，本发明要解决的技术问题为如何有效利用历史对话中的最后一句话对剩余历史对话序列完成语义匹配和信息筛选，同时对候选响应进行信息筛选，从而提高多轮对话模型的预测准确性，技术方案为：该方法具体如下：获取多轮对话数据集；构建多轮对话模型：针对多轮对话数据集中的每一条数据，将历史对话中的每个句子按照对话顺序依次标记构建历史对话序列，并针对每条历史对话序列构建候选响应；对历史对话序列中的每个语句和候选响应分别进行编码处理，从而得到历史对话中每条语句的编码表示和候选响应编码表示；训练多轮对话模型。

本发明授权检索式多轮对话方法及装置、存储介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种检索式多轮对话方法，其特征在于，该方法具体如下： 获取多轮对话数据集：使用爬虫技术在网上公共医疗问答平台爬取对话数据，得到多轮对话知识库；针对每条对话数据构建正例数据和负例数据，并按照设定比例划分训练集和测试集； 构建多轮对话模型：针对多轮对话数据集中的每一条数据，将历史对话中的每个句子按照对话顺序依次标记构建历史对话序列，并针对每条历史对话序列构建候选响应；对历史对话序列中的每个语句和候选响应分别进行编码处理，从而得到历史对话中每条语句的编码表示和候选响应编码表示；再以分界语句为界，对剩余对话语句中每个语句的编码表示分别进行语义匹配和信息筛选处理；同时对候选响应编码表示进行信息筛选处理，对自身完成信息筛选操作，通过聚合操作得到对话语义表示，将对话语义表示映射为指定区间上的一个浮点型数据，该浮点型数据作为该候选响应与历史对话的匹配度，再比较不同候选响应的匹配度，将匹配度最高的候选响应作为正确响应； 训练多轮对话模型：利用训练集训练多轮对话模型，并构建损失函数和优化函数，完成候选响应的预测； 其中，分界匹配筛选具体如下： 联接分界语句编码表示与编码表示1，再使用一层激活函数为Sigmoid的全连接网络Dense对联接结果进行映射，从而得到编码表示1与分界语句编码表示匹配度；再对分界语句编码表示匹配度与编码表示1执行乘运算，从而得到筛选表示1，记为；公式如下： 其中，表示分界语句编码表示；表示编码表示1； 联接分界语句编码表示与编码表示2，再使用一层激活函数为Sigmoid的全连接网络Dense对联接结果进行映射，从而得到编码表示2与分界语句编码表示匹配度；再对分界语句编码表示匹配度与编码表示2执行乘运算，从而得到筛选表示2，记为；公式如下： 其中，表示分界语句编码表示；表示编码表示2； 联接分界语句编码表示与编码表示3，后续操作过程与获得筛选表示2操作类似，从而得到筛选表示3，记为；以此类推，直至联接分界语句编码表示与编码表示n-1，并执行与获得筛选表示2类似的操作后，得到筛选表示n-1，记为；公式如下： ； ； 其中，表示分界语句编码表示；表示编码表示n-1； 通过加运算将筛选表示1～筛选表示n-1、关键信息表示和候选响应筛选表示进行聚合，从而得到对话语义表示，记为；公式如下： ； 其中，、、…、分别表示筛选表示1、筛选表示2、…、筛选表示n-1；表示关键信息表示；表示候选响应筛选表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省精神卫生中心;齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250013 山东省济南市历下区文化东路49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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