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龙图腾网获悉国能铁路装备有限责任公司;北京交通大学申请的专利一种铁路货车图像分析方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116665143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310467767.4，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种铁路货车图像分析方法、装置、电子设备及存储介质是由宫实俊;焦杨;史红梅;王尧;徐建喜;李朋;丁颖;王萌设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铁路货车图像分析方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分析领域，揭露一种铁路货车图像分析方法，包括：获取待分析铁路货车的货车图像，利用训练好的重构神经网络对货车图像进行重构，得到重构图像，计算重构图像与货车图像之间重构误差，根据重构误差，判定货车图像中是否存在状态异物；在货车图像中存在状态异物时，识别货车图像中的异物区域；查询待分析铁路货车的待检测零部件，并定位待检测零部件在货车图像中的零部件区域，对零部件区域进行故障检测，确定故障零部件的故障类型和关键区域，计算关键区域的异常得分，根据异常得分，确定故障零部件的异常区域；对异物区域、故障类型及异常区域进行信息融合，得到货车图像的分析结果。本发明可以提高铁路货车图像分析的实时性。

本发明授权一种铁路货车图像分析方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种铁路货车图像分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分析铁路货车的货车图像，利用训练好的重构神经网络对所述货车图像进行重构，得到重构图像，计算所述重构图像与所述货车图像之间重构误差，根据所述重构误差，判定所述货车图像中是否存在状态异物； 在所述货车图像中存在状态异物时，识别所述货车图像中的异物区域； 查询所述待分析铁路货车的待检测零部件，并定位所述待检测零部件在所述货车图像中的零部件区域，对所述零部件区域进行故障检测，以判定所述待检测零部件是否存在故障零部件； 在所述待检测零部件存在故障零部件时，确定所述故障零部件的故障类型，根据所述故障类型，提取所述故障零部件的关键区域，计算所述关键区域的异常得分，根据所述异常得分，确定所述故障零部件的异常区域； 对所述异物区域、所述故障类型及所述异常区域进行信息融合，得到所述货车图像的分析结果； 其中，所述识别所述货车图像中的异物区域，包括：获取所述货车图像的重构误差对应的差分图像，对所述差分图像进行去噪处理，得到去噪图像；对所述去噪图像进行图像分割，得到分割图像，对所述分割图像进行切分处理，得到切分图像块；计算相邻所述切分图像块之间的结构相似度，在所述结构相似度大于预设的结构相似阈值时，对所述切分图像块进行相似融合处理，得到融合图像块；根据所述融合图像块，确定所述货车图像中的异物区域；所述计算相邻所述切分图像块之间的结构相似度，包括：利用下述公式，计算相邻所述切分图像块之间的结构相似度： 其中，表示相邻切分图像块之间的结构相似度，表示相邻的切分图像块，表示切分图像块的平均灰度，表示切分图像块的平均灰度，表示切分图像块的灰度标准差，表示切分图像块的灰度标准差，表示亮度常数，表示对比度常数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国能铁路装备有限责任公司;北京交通大学，其通讯地址为：100011 北京市东城区安德路16号神华大厦C座419；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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