国际商业机器公司S·乔杜里获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利学习用于半监督学习的未配对多模态特征匹配获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116685989B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180080588.4，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权学习用于半监督学习的未配对多模态特征匹配是由S·乔杜里;木村大毅;仓田岳人;立花隆辉设计研发完成，并于2021-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本学习用于半监督学习的未配对多模态特征匹配在说明书摘要公布了：提供了一种用于学习多模态特征匹配的计算机实现的方法。该方法包括训练图像编码器以获得编码图像。该方法还包括通过使用加标签图像来在编码图像上训练公共分类器。该方法还包括在将公共分类器保持在固定配置中的同时，通过使用学习的文本嵌入和该学习的文本嵌入的对应标签来训练文本编码器。进一步训练文本编码器以将由文本编码器编码的预测文本嵌入的距离与编码图像上的拟合高斯分布相匹配。
本发明授权学习用于半监督学习的未配对多模态特征匹配在权利要求书中公布了：1.一种用于学习多模态特征匹配的计算机实现的方法，包括： 利用将相似图像集合、将不相似图像推开的三元组损失来训练图像编码器以获得编码图像； 通过使用加标签图像对编码图像训练公共分类器来学习具有对应标签的文本嵌入；以及 通过使用学习的文本嵌入和用于所述学习的文本嵌入的对应标签，在将所述公共分类器保持在固定配置的同时训练文本编码器，其中所述文本编码器被进一步训练为将由所述文本编码器编码的预测的文本嵌入的距离与所述编码图像上的拟合的高斯分布相匹配。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国际商业机器公司，其通讯地址为：美国纽约；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励