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龙图腾网获悉湖北星纪魅族科技有限公司申请的专利数据处理方法、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116796170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310730373.3，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权数据处理方法、电子设备及介质是由王淼军;焦孟;谢东;刘晓佳设计研发完成，并于2023-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种数据处理方法、电子设备及介质，涉及大数据、深度学习等技术领域。具体实现方案包括：获取多个对象数据；确定多个对象数据的数量大于预设数量阈值，针对多个对象数据中的任意一个候选对象数据，根据候选对象数据的特征向量和第一距离阈值，从多个对象数据中确定与该候选对象数据相关联的邻近对象数据；响应于多个对象数据中存在邻近对象数据，根据候选对象数据和邻近对象数据，生成第一候选表征数据；基于候选对象数据、邻近对象数据和第一候选表征数据，对多个对象数据进行处理，得到第一表征数据集；以及确定第一表征数据集中包含的第一表征数据的数量小于或等于预设数量阈值，将第一表征数据集确定为第一样本数据集。

本发明授权数据处理方法、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，包括： 操作S210，获取多个对象数据，所述对象数据包括文本类型、图像类型、视频类型、音频类型； 操作S220，确定所述多个对象数据的数量大于预设数量阈值，针对所述多个对象数据中的任意一个候选对象数据，根据所述候选对象数据的特征向量和第一距离阈值，从所述多个对象数据中确定与该候选对象数据相关联的邻近对象数据； 操作S230，响应于所述多个对象数据中存在所述邻近对象数据，根据所述候选对象数据和所述邻近对象数据，生成第一候选表征数据；其中，所述第一候选表征数据用于代替所述候选对象数据和所述邻近对象数据； 操作S240，基于所述候选对象数据、所述邻近对象数据和所述第一候选表征数据，对所述多个对象数据进行处理，得到第一表征数据集，包括：删除所述多个对象数据中的所述候选对象数据和所述邻近对象数据，得到候选对象数据集；以及根据所述候选对象数据集和所述第一候选表征数据，确定所述第一表征数据集；以及 操作S250，确定所述第一表征数据集中包含的第一表征数据的数量小于或等于所述预设数量阈值，将所述第一表征数据集确定为第一样本数据集； 如果所述第一表征数据集中包含的第一表征数据的数量大于所述预设数量阈值，从所述多个对象数据中确定另一个候选对象数据，利用另一个候选对象数据来更新上述候选对象数据，重复执行操作S220～S250，直至所述第一表征数据集中包含的第一表征数据的数量小于或等于所述预设数量阈值。

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