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龙图腾网获悉杭州海康机器人股份有限公司申请的专利一种模型训练时长确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310867790.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种模型训练时长确定方法及装置是由施志萍设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练时长确定方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型训练时长确定方法及装置，涉及训练平台技术领域，包括：训练服务器获取用于基于目标样本图像对目标图像处理模型进行训练的目标训练任务；基于目标样本图像的数据量、预设的数据量与获取时长的第一对应关系，确定获取目标样本图像所需的获取时长，得到目标训练任务的数据准备时长；基于目标训练任务的目标训练参数、预设的训练参数组与执行时长的第二对应关系，确定目标训练任务的任务执行时长；基于目标训练任务的数据准备时长和任务执行时长，计算目标训练任务的总训练时长，向终端发送目标训练任务的总训练时长。终端显示目标训练任务的总训练时长，使得用户获知目标图像处理模型训练完成的时间，提高用户体验。

本发明授权一种模型训练时长确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练时长确定方法，其特征在于，所述方法应用于模型训练平台中的训练服务器，所述模型训练平台还包括终端，所述方法包括： 获取目标训练任务；其中，所述目标训练任务用于基于目标样本图像对目标图像处理模型进行训练； 基于所述目标样本图像的数据量，以及预设的数据量与获取时长的第一对应关系，确定获取所述目标样本图像所需的获取时长，得到所述目标训练任务的数据准备时长；其中，所述第一对应关系为：基于所述训练服务器已执行的历史训练任务对应的历史样本图像的数据量，以及获取所述历史样本图像的获取时长确定的； 基于所述目标训练任务的目标训练参数，以及预设的训练参数组与执行时长的第二对应关系，确定所述目标训练任务的任务执行时长；其中，所述目标训练参数包括：所述目标图像处理模型的算法参数、所述目标样本图像的图像参数、所述目标训练任务的执行参数；所述第二对应关系为：基于所述历史训练任务的训练参数和任务执行时长确定的； 基于所述目标训练任务的数据准备时长和任务执行时长，计算所述目标训练任务的总训练时长； 向所述终端发送所述目标训练任务的总训练时长，以使所述终端显示所述目标训练任务的总训练时长； 所述基于所述目标训练任务的目标训练参数，以及预设的训练参数组与执行时长的第二对应关系，确定所述目标训练任务的任务执行时长，包括： 在预设的训练参数组与执行时长的第二对应关系中，确定所述目标训练参数所属的训练参数组所对应的执行时长，作为所述目标训练任务执行一次迭代计算的预估单次执行时长； 基于所述目标样本图像的数目、所述目标训练任务的批大小，以及所述目标训练任务的批迭代次数，计算所述目标训练任务的总迭代次数； 计算所述目标训练任务的总迭代次数与所述目标训练任务的预估单次执行时长的乘积，得到所述目标训练任务的任务执行时长。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康机器人股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区丹枫路399号2号楼B楼304室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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