南京晓庄学院赵芬获国家专利权
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龙图腾网获悉南京晓庄学院申请的专利基于多层次复制和感知损失的自然语言答案生成方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975235B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310958881.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于多层次复制和感知损失的自然语言答案生成方法、装置及介质是由赵芬;张玉州;肖文洁;祁峥东设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多层次复制和感知损失的自然语言答案生成方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多层次复制和感知损失的自然语言答案生成方法、装置及介质，所述方法包括：根据预先获取的自然语言问题和三元组，将其分别输入到对应的编码层中，得到自然语言问题和三元组的向量表示。该基于多层次复制和感知损失的自然语言答案生成方法、装置及介质，以智能QA系统中的自然语言答案生成为研究对象，针对现有方法生成无意义响应和问答不匹配的问题，提出了基于多层次复制和预测机制的解码器，同时复制问题和三元组中的相关语义单位，并从词汇表中预测常用词汇，从而根据用户需求生成符合语法、语境的自然语言答案序列，以为下一步做复杂多轮对话奠定了理论基础。
本发明授权基于多层次复制和感知损失的自然语言答案生成方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多层次复制和感知损失的自然语言答案生成方法，其特征在于，包括： 根据预先获取的自然语言问题和三元组，将其分别输入到对应的编码层中，得到自然语言问题和三元组的向量表示； 根据得到的向量表示，基于预先设计的解码器，通过复制的方式得到问题的语义单元集合和三元组的实体集合； 根据预先获取的词汇表，基于预测机制，生成自然语言答案序列中的常用词语，常用词语至少包括动词、介词、定冠词和不定冠词； 基于得到的语义单元集合、实体集合以及常用词语，生成完整的自然语言答案序列； 根据获得的自然语言答案序列，基于答案感知损失，对自然语言答案序列的生成进行优化，生成符合语法的自然语言答案序列； 根据获得的符合语法的自然语言答案序列，基于问题感知损失，生成符合语境、与问题相匹配的目标答案序列； 其中，所述预先设计的解码器，包括问题复制机制模块、三元组复制机制模块和预测机制模块。
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