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龙图腾网获悉北京浩瀚深度信息技术股份有限公司;中科视拓(北京)科技有限公司申请的专利可变形人脸鉴伪网络及时空一致的人脸鉴伪模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116978103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310980615.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权可变形人脸鉴伪网络及时空一致的人脸鉴伪模型构建方法是由郭宗辉;张杰;魏强;陈陆颖;窦伊男;张天;山世光设计研发完成，并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本可变形人脸鉴伪网络及时空一致的人脸鉴伪模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人脸鉴伪技术领域，公开了可变形人脸鉴伪网络及时空一致的人脸鉴伪模型构建方法，可变形人脸鉴伪网络包括主干网络以及可变形时序自注意网络，其中所述主干网络用于提取输入图像的人脸空间特征，所述可变形时序自注意网络用于处理主干网络输出的人脸空间特征以提取人脸的时序特征；基于时空一致性的人脸鉴伪模型构建方法基于可变形的人脸鉴伪网络以及时序自注意特征机制，能够缓解人脸视频帧间语义特征偏移对时序伪造特征提取的干扰，从而有效提升鉴伪模型的泛化能力；通过构建时空一致性人脸鉴伪模型，实现了对真实人脸和伪造人脸时空特征的准确分离表征，从而有效提升鉴伪模型对未知伪造人脸鉴伪的鲁棒性。

本发明授权可变形人脸鉴伪网络及时空一致的人脸鉴伪模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种可变形人脸鉴伪网络，其特征在于，包括主干网络以及可变形时序自注意网络，其中所述主干网络用于提取输入图像的人脸空间特征，所述可变形时序自注意网络用于处理主干网络输出的人脸空间特征以提取人脸的时序特征； 可变形时序自注意网络通过已知的人脸关键点坐标计算得到每一帧之间的关键点偏移量，并以此作为参考值，约束帧间关键点高相似度区块预测的准确性，同时通过当前帧其它位置以及其它帧上与区块相似度最高的区块序号可计算关键点所在区块与其它帧最相似区块间的位置偏移； 所述主干网络主要进行以下运算： S01，提取输入图像的区块，对区块进行编码得到区块序列； S02，对区块序列进行处理的区块序列特征； 所述可变形时序自注意网络主要进行以下运算： S11，输入区块序列特征，通过点乘计算所有区块间的相似度，并获取每个区块在当前帧其它位置以及其它帧上相似度最高的区块集合； S12，计算区块与区块集合之间交叉注意力得到更新后的区块时空特征编码，即人脸的时序特征。

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