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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于混合储能的电动汽车能量管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117261686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311245114.8，技术领域涉及：B60L58/10；该发明授权一种基于混合储能的电动汽车能量管理方法是由金英爱;余文宾;马纯强;蒋志鹏设计研发完成，并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合储能的电动汽车能量管理方法在说明书摘要公布了：本发明适用于电动汽车能量管理技术领域，提供了一种基于混合储能的电动汽车能量管理方法，根据电动汽车在行驶时的速度，车内负载需求功率，以及电池和超级电容SOC通过模糊控制算法输出电池功率分配因子λ，根据电池和超级电容SOC上下限范围和输出功率限制为约束条件，以电池容量衰减度和百公里运行成本为目标函数使用非支配排序遗传算法实时修正电池功率分配因子λ，本发明能够利用电池和超级电容两种储能单元的特点，合理分配需求功率，延缓电池容量衰减。

本发明授权一种基于混合储能的电动汽车能量管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合储能的电动汽车能量管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、采集汽车内部数据，确定电池和超级电容的SOC，车内负载的功率Pload，电动汽车行驶速度v以及电池端电压Ubat； 步骤2、确定模糊逻辑控制器的输入及输出：模糊逻辑控制器的输入为电池SOC、超级电容SOC以及总需求功率Pdemand，输出为电池功率分配因子λ； 步骤3、以每秒作为一个单位时间片段，采集单位时间片段内的电池功率分配因子λ，根据电池功率分配因子λ和总需求功率计算出电池和超级电容的分配功率，以电池容量衰减度和百公里运行成本为目标函数，在SOC和功率输出约束下，采用非支配排序遗传算法进行多目标优化问题求解，将最优解所对应的电池功率分配因子作为下一单位分段时间的初始电池功率分配因子； 在所述步骤1中，分别设置电池和超级电容的SOC上下限约束条件为：0.3≤SOCbat≤0.7,0.2≤SOCsc≤0.9，其中SOCbat表示电池SOC，SOCsc表示超级电容SOC，若SOCbat＞0.7，SOCsc＞0.9，通过卸荷电路卸去多余电量；当有其中一个储能单元的SOC低于下限，可由另一储能设备对其进行充电直至SOC处于正常范围，若两者SOC均低于下限，则储能系统无法正常工作； 在所述步骤2中，将汽车的动力系统需求功率除以电机的最大输入和输出功率，作为模糊控制器的输入，模糊论域为[-1,1]；SOCbat、SOCsc以及电池功率分配因子λ的模糊论域分别为[0.30.7]、[0.2,0.9]和[0,1]； 所述步骤3包括以下具体步骤： 步骤3.1、根据电池功率分配因子λ计算电池和超级电容的分配功率，Pbat=Pdemand*λ，Psc=Pdemand*1-λ，其中Pbatmin≤Pbat≤Pbatmax，Pscmin≤Psc≤Pscmax； 根据电池端电压Ubat和电池分配功率Pbat可计算该段时间的电池容量衰减度，计算方法如下： 4； 5； 6； 7； 在上式中，Qloss是电池容量的衰减；A、B和z均为常数，取值依次为0.003，-1516,0.824；Ea是电池的活化能，取为15162J；C_rate是电池的充电放电率；R是气体常数，取为8.314JmolK；Tbat是电池的绝对温度，取为288K；Bat_cap为电池总容量； 由式4-7可以计算电池单个时间片段内的容量衰减Qlossn，对单个时间片段的容量衰减Qlossn求和，即可得到电池经过驾驶循环工况的电池容量衰减度； 步骤3.2、建立电动汽车运行成本目标函数： 电动汽车总行驶里程目标函数为： 8； 式中Mall为总行驶里程，Mn为单个驾驶循环行驶里程，Ah_n为单个驾驶循环总安时数，Ah_all为电动汽车总行驶里程总安时数； 其中，单个驾驶循环总安时数Ah_n可由下式确定： 9； 根据式9，式4可转为下式： 10； 因此根据式4、式5、式6、式7和式9，式8可转为下式： 11； 当电池容量衰减度达到20%时，电池即进入报废状态，所以Qloss取20%； 因此电池百公里运行成本可由下式确定： 12； 式中，cost0为混合储能系统固有成本，costele为每度电价格； 步骤3.3、以电池容量衰减度和电池百公里成本为目标函数，在储能设备SOC和功率输出约束下，去除不符合约束条件的个体，采用非支配排序遗传算法进行多目标优化问题求解，将该最优解所对应的电池功率分配因子作为下一单位分段时间的初始电池功率分配因子。

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