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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司申请的专利爬坡事件预测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117290701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311210911.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权爬坡事件预测方法、装置、电子设备和存储介质是由何英静;王岑峰;朱克平;王蕾;孙飞飞设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本爬坡事件预测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种爬坡事件预测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及功率检测领域。具体实现方案为：对风电功率序列逐个功率地滑动时间窗口并截取时间窗口中的序列，得到多个风电功率子序列；在多个风电功率子序列中，确定属于爬坡事件的多个第一子序列；基于各个第一子序列与多个第一子序列中的其他子序列之间的欧式距离，分别确定各个第一子序列的邻居子序列；基于各个第一子序列的邻居子序列中风电功率的采样时间，确定爬坡事件的发生时间间隔；基于爬坡事件的最近一次发生时间，以及发生时间间隔，确定爬坡事件的下一次发生时间。采用本公开的技术方案，可以提高功率爬坡事件的预测准确度。

本发明授权爬坡事件预测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种爬坡事件预测方法，其特征在于，所述方法基于山区和沿海的微气象场景中的风电机组，包括： 获取风电机组的输出功率数据，形成按时间顺序排列的风电功率序列，逐个功率地滑动所述风电功率序列的时间窗口并截取所述时间窗口中的序列，得到多个风电功率子序列； 在所述多个风电功率子序列中，确定属于爬坡事件的多个第一子序列；其中，所述爬坡事件满足的条件包括：所述多个第一子序列中风电功率最大值与最小值的差值大于风电机组额定装机容量的功率阈值；基于各个所述第一子序列与所述多个第一子序列中的其他子序列之间的欧式距离，分别确定各个所述第一子序列的邻居子序列，包括：针对各个所述第一子序列，在所述多个第一子序列中确定与所述第一子序列时间不重叠的其他子序列，并选择欧式距离最小的子序列作为邻居子序列； 基于各个所述第一子序列的邻居子序列中风电功率的采样时间，确定所述爬坡事件的发生时间间隔； 基于所述爬坡事件的最近一次发生时间，以及所述发生时间间隔，确定所述爬坡事件的下一次发生时间； 基于各个所述第一子序列与所述多个第一子序列中的其他子序列之间的欧式距离，分别确定各个所述第一子序列的距离画像； 在所述多个第一子序列中，选取距离画像最小的第一子序列，作为所述爬坡事件的主要模式； 基于所述爬坡事件的主要模式，调整所述爬坡事件的爬坡持续时间以及爬坡幅值； 所述基于各个所述第一子序列对应的邻居子序列中风电功率的采样时间，确定所述爬坡事件的发生时间间隔，包括： 基于各个所述第一子序列的邻居子序列中风电功率的采样时间，分别确定各个所述第一子序列的邻居采样时间； 基于各个所述第一子序列的邻居采样时间，确定所述爬坡事件的发生时间间隔； 所述基于各个所述第一子序列的邻居采样时间，确定所述爬坡事件的发生时间间隔，包括： 按照时间先后顺序排列各个所述第一子序列的邻居采样时间，得到邻居采样时间序列； 从s的初始值为1开始，逐个获取所述邻居采样时间序列中的第s+1个邻居采样时间与第s个邻居采样时间之间的第s个时间间隔，以得到时间间隔序列，其中，s为正整数； 以所述时间间隔序列中的任一时间间隔为三阶多项式的自变量和因变量，对所述三阶多项式进行拟合，得到所述三阶多项式中各项的系数； 利用所述三阶多项式中各项的系数对所述三阶多项式进行求解，得到所述爬坡事件的发生时间间隔。

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