中国联合网络通信集团有限公司周叙言获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利模型训练方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117370542B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311175793.6，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权模型训练方法、装置及存储介质是由周叙言;张爱斌设计研发完成，并于2023-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种模型训练方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域，用于解决现有技术中模型生成数据分类结果不准确的问题。该方法包括：获取目标数据；目标数据包括：历史数据；将历史数据输入第一模型，生成历史数据对应的第一摘要文本；从第一摘要文本中，确定出预设数量的第二摘要文本；基于第二摘要文本以及第二摘要文本对应的历史数据，对第二模型进行训练，得到摘要模型；摘要模型用于确定数据的摘要文本；第一模型的数据生成能力大于第二模型。
本发明授权模型训练方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取目标数据；所述目标数据包括：历史数据、训练数据； 将所述历史数据输入第一模型，生成所述历史数据对应的第一摘要文本； 从所述第一摘要文本中，确定出预设数量的第二摘要文本； 基于所述第二摘要文本以及所述第二摘要文本对应的历史数据，对第二模型进行训练，得到摘要模型；所述摘要模型用于确定数据的摘要文本；所述第一模型的数据生成能力大于所述第二模型； 将所述训练数据输入所述摘要模型，确定所述训练数据的第三摘要文本； 基于所述第三摘要文本之间的相似度，对所述第三摘要文本进行聚类，确定多个第一聚类簇； 确定每一所述第一聚类簇的第一标签； 基于每一所述第一聚类簇的第一标签，以及每一所述第一聚类簇中的第三摘要文本，确定每一所述第三摘要文本的标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国联合网络通信集团有限公司，其通讯地址为：100033 北京市西城区金融大街21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励