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龙图腾网获悉中国人民解放军空军工程大学申请的专利基于多智能体建模的航空发动机保障预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118644162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410743960.0，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权基于多智能体建模的航空发动机保障预测方法是由吴诗辉;张亮;唐希浪;项华春;李正欣设计研发完成，并于2024-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能体建模的航空发动机保障预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于多智能体建模的航空发动机保障预测方法，该方法综合考虑了影响航空发动机周转备份数量的主要因素，针对航空发动机在使用、维修过程中存在的状态多变性特点，提出了航空发动机的智能体状态机模型，利用多智能体仿真方法，再现了航空发动机从订购、使用、大修、故障返厂等各种任务场景，实现了对整个机群的航空发动机使用过程的动态仿真模拟，可预测未来一定时期内航空发动机的最佳储备数量，即为了满足飞机的给定战备完好性水平，应配备多少备用发动机。仿真结果显示，本发明能够有效模拟机群航空发动机的保障过程，准确获取基于给定战备完好性水平情况下，应配备的备用发动机数量。

本发明授权基于多智能体建模的航空发动机保障预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体建模的航空发动机保障预测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：设计航空发动机智能体状态机模型； 所述航空发动机智能体状态机模型具有5个状态：工作、大修、故障返厂修理、备份和报废状态； 所述航空发动机智能体状态机模型各个状态的跃迁模型包括： 1航空发动机从工作状态到大修状态跃迁，分为两种情况：提前返厂大修，发动机到达阶段寿命； 当航空发动机发生较大故障，需要提前返厂大修时，进入大修状态，阶段剩余寿命变为0，并计入提前消耗掉的阶段寿命；仿真时，该情况依据概率发生，概率取值参照航空发动机提前返厂率的历史统计值确定； 当航空发动机到达阶段寿命时，进入大修状态； 2航空发动机从工作状态到故障返厂修理状态跃迁： 当工作中的发动机出现需要返厂维修的故障时，执行返厂维修，待修好后送回，且送回后阶段寿命不减少； 3航空发动机从工作状态到报废状态跃迁： 当发动机寿命到达总寿命时，将该发动机报废； 4航空发动机从大修状态到备份状态跃迁： 经过一定的大修周期，修好后的发动机送回，作为备份发动机，进入备份状态； 5航空发动机从故障返厂修理状态到备份状态跃迁： 经过一定的故障修理周期，修好后的发动机送回，作为备份发动机，进入备份状态； 6航空发动机从备份状态到工作状态跃迁： 该跃迁的触发方式为消息触发；当有缺少发动机的事件发生时，系统广播缺发消息，并随机从备份发动机中选择一台发动机接受消息，以替换缺少的发动机进入工作状态； 步骤2：设计航空发动机仿真驱动事件； 步骤3：根据步骤1设计的航空发动机智能体状态机模型以及步骤2设计的航空发动机仿真驱动事件进行基于多智能体的航空发动机保障过程仿真，通过仿真得到航空发动机平均满足率； 步骤4：调整备用发动机数量，重复步骤3进行航空发动机保障过程仿真，最终得到满足航空发动机平均满足率要求的备用发动机数量。

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