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龙图腾网获悉北京邮电大学;国网山东省电力公司电力科学研究院;国网思极网安科技(北京)有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司申请的专利异常流量检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119011190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410936659.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权异常流量检测方法及相关设备是由李正浩;金正平;国涛;时忆杰;唐世翔;梁宇辰;李卓乐;梅文明;刘新;刘晗;刘冬兰;王睿;张昊;张方哲;孙莉莉;姚洪磊;赵夫慧;孙梦谦;于灏;苏冰;林亮成;秦素娟;杜金宝;郭郝勇;陈华;刘洋设计研发完成，并于2024-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常流量检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种异常流量检测方法及相关设备。异常流量检测方法，应用于工业控制系统，所述方法包括：实时获取工业控制系统中的系统流量数据；所述系统流量数据包括内核层的流量数据和用户层的流量数据；基于深度数据包检测技术识别和解析所述系统流量数据，得到所述系统流量数据中的协议数据；对协议数据进行转换处理，并基于转换后的协议数据得到待测序列；输入待测序列至预先训练好的异常流量识别模型中；根据异常流量识别模型的输出结果，确定所述系统流量数据是否异常。能够实时自动采集控制系统的流量数据且扩展了感知范围，能够适应不同规模的部署需求；可以深度解析常规网络协议，因此能够提供更加多样化的行为模式，适应更加复杂的环境。

本发明授权异常流量检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种异常流量检测方法，其特征在于，应用于工业控制系统，所述异常流量检测方法包括： 实时获取工业控制系统中的系统流量数据；所述系统流量数据包括内核层的流量数据和用户层的流量数据； 基于深度数据包检测技术识别和解析所述系统流量数据，得到所述系统流量数据中的协议数据；所述协议数据包括应用信息； 对所述协议数据进行转换处理，并基于转换后的协议数据得到待测序列； 输入所述待测序列至预先训练好的异常流量识别模型中； 根据异常流量识别模型的输出结果，确定所述系统流量数据是否异常； 其中，所述基于深度数据包检测技术识别和解析所述系统流量数据，得到所述系统流量数据中的协议数据包括：通过识别所述系统流量数据中的端口号和数据包结构，得到所述系统流量数据中的对应的协议数据包；提取对应的协议数据包中的应用信息； 对所述协议数据进行转换处理，并基于转换后的协议数据得到待测序列包括：对所述协议数据中的所有子数据字段进行编码，得到状态数据；将预设时长内的状态数据按照时间排序，得到待测序列； 所述异常流量识别模型为异常流量检测模型；所述根据异常流量识别模型的输出结果，确定所述系统流量数据是否异常包括： 获取待测序列的预测值； 根据异常流量检测模型输出的检测值与所述预测值，确定所述系统流量数据是否异常； 其中，所述检测值包括异常流量数据的条数；所述根据异常流量检测模型输出的检测值与所述预测值，确定所述系统流量数据是否异常包括： 响应于确定所述检测值中异常流量数据的条数大于所述预测值中异常流量数据的条数，确定所述系统流量数据异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;国网山东省电力公司电力科学研究院;国网思极网安科技(北京)有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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