天目山实验室李地科获国家专利权
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龙图腾网获悉天目山实验室申请的专利一种基于生成式模型的涡轮叶片冷却结构参数推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272435B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411363727.6，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种基于生成式模型的涡轮叶片冷却结构参数推荐方法是由李地科;陶凯航;邱璐;朱剑琴;陶智设计研发完成，并于2024-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于生成式模型的涡轮叶片冷却结构参数推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生成式模型的涡轮叶片冷却结构参数推荐方法，属于航空发动机涡轮叶片冷却设计技术领域，包括：可通过分离训练生成式模型中的解码器和编码器两部分，实现编码器生成的特征参数属于冷却结构参数空间，保证生成参数的物理意义；可通过一个编码器链接多个解码器的创新模型架构和通过损失函数关联多个设计目标的训练方法，实现多设计目标协同推荐。本申请通过生成式模型实现不同工况条件下针对给定设计指标的冷却结构参数直接输出，达到提高涡轮叶片冷却设计效率的目的；并且通过将每次设计活动中的数据纳入训练数据集，达到持续提升模型推荐能力的目的。
本发明授权一种基于生成式模型的涡轮叶片冷却结构参数推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式模型的涡轮叶片冷却结构参数推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于数值仿真方法构建不同工况条件和结构参数对应的涡轮叶片冷却设计指标的训练数据集； 基于神经网络架构构建多个解码器模型，通过所述训练数据集对所述多个解码器模型进行训练，生成训练后的多个解码器模型； 基于神经网络架构构建编码器模型，通过所述训练数据集对所述编码器模型进行训练，生成训练后的编码器模型； 将所述训练后的编码器模型的输出与所述训练后的多个解码器模型的输入连接，生成涡轮叶片冷却结构参数推荐模型； 基于所述涡轮叶片冷却结构参数推荐模型生成当前工况条件下设计目标的冷却结构参数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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