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西北工业大学杨益新获国家专利权

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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于全息希尔伯特谱分析的DEMON谱分析频带选取方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119293442B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411368762.7,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种基于全息希尔伯特谱分析的DEMON谱分析频带选取方法及装置是由杨益新;孙今希;杜朝辉;史阳设计研发完成,并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于全息希尔伯特谱分析的DEMON谱分析频带选取方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于全息希尔伯特谱分析的DEMON谱分析频带选取方法及装置,该方法利用短时傅里叶变换对信号进行时频分析,并结合时域图截取稳定的时域信号;对截取的信号进行全息希尔伯特谱分析,使用嵌套经验模态分解和希尔伯特‑黄变换方法,通过在频谱结果中添加额外的维度,利用高维表示方法建立调制频率和载波频率间的对应关系;之后,结合全息希尔伯特调幅谱,确定DEMON谱分析中带通滤波器的频带范围;最后,对信号进行DEMON谱分析实现对水下目标螺旋桨的轴频、叶频及桨叶数等参数信息的准确估计。本发明利用全息希尔伯特谱分解技术,直接获取调制频率和载波频率的对应关系,解决了DEMON谱分析过程中带通滤波器难以选择的问题。

本发明授权一种基于全息希尔伯特谱分析的DEMON谱分析频带选取方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于全息希尔伯特谱分析的DEMON谱分析频带选取方法,其特征在于,所述方法包括: 对获得的水下目标辐射噪声信号进行频谱分析,得到所述辐射噪声信号的主要频率范围,并对所述辐射噪声信号进行降采样处理,得到简化后的辐射噪声信号; 通过短时傅里叶变换对所述简化后的辐射噪声信号进行时频分析,并结合时域图进行信号截取,得到截取后的辐射噪声信号; 基于全息希尔伯特谱分析中的经验模态分解,将所述截取后的辐射噪声信号分解为多个本征模函数,并对每一所述本征模函数进行希尔伯特谱分析,得到每一所述本征模函数的幅度变化函数和载波频率变化函数; 计算每一所述本征模函数的包络,并对每一所述包络进行经验模态分解和希尔伯特谱分析,得到包络幅度变化函数和调制频率变化函数; 对所述载波频率变化函数、所述调制频率变化函数和所述包络幅度变化函数的时间变量进行积分,得到全息希尔伯特调幅谱; 基于所述全息希尔伯特调幅谱得到所述截取后的辐射噪声信号的调制频率和载波频率之间的对应关系,确定DEMON谱分析中带通滤波器的频带范围,对所述截取后的辐射噪声信号进行DEMON谱分析,得到DEMON谱; 对所述DEMON谱进行特征提取,得到水下目标螺旋桨的轴频、叶频及桨叶数的估计结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学,其通讯地址为:710068 陕西省西安市碑林区友谊西路127号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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