买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利问答任务处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411285071.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权问答任务处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由何世柱;刘康;赵军;王峙淇设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本问答任务处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种问答任务处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，应用于自然语言处理技术领域。该方法包括：获取问答任务的输入问题和问答实例；从所述问答实例中确定与所述输入问题相似度最高的目标实例，从预训练的低秩适配LORA模块库中确定与所述目标实例相似度最高的多个LORA模块；采用非梯度参数优化技术将所述多个LORA模块与第一问答模型进行融合处理，得到第二问答模型，并将所述输入问题输入所述第二问答模型得到对应回答。

本发明授权问答任务处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种问答任务处理方法，其特征在于，包括： 获取问答任务的输入问题和问答实例； 从所述问答实例中确定与所述输入问题相似度最高的目标实例，从预训练的低秩适配LORA模块库中确定与所述目标实例相似度最高的多个LORA模块； 采用非梯度参数优化技术将所述多个LORA模块与第一问答模型进行融合处理，得到第二问答模型，并将所述输入问题输入所述第二问答模型得到对应回答； 其中，所述从所述问答实例中确定与所述输入问题相似度最高的目标实例，包括： 基于句子向量化模型，对所述问答实例的输入和输出进行特征提取得到所述问答实例的实例特征向量、对所述输入问题进行特征提取得到输入特征向量； 计算所述输入特征向量与每个实例特征向量的余弦相似度，并将相似度最高实例特征向量对应的问答实例确定为所述目标实例； 其中，所述从预训练的低秩适配LORA模块库中确定与所述目标实例相似度最高的多个LORA模块，包括： 基于句子向量化模型，对LORA模块的训练数据集中的每条训练数据进行向量化，将所述训练数据集的向量平均值确定为所述LORA模块的代表向量； 计算所述目标实例的实例特征向量与每个LORA模块的代表向量的余弦相似度； 按照余弦相似度从高到低的顺序对所述LORA模块库中的LORA模块进行排序，并确定相似度最高的所述多个LORA模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村东路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。