重庆邮电大学张晓霞获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于分层多模块的流程工业时序异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119512041B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411633360.5，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种基于分层多模块的流程工业时序异常检测方法是由张晓霞;周易东;杨燕;于洪;王国胤设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于分层多模块的流程工业时序异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于流程工业异常检测领域，具体涉及一种基于分层多模块的流程工业时序异常检测方法，包括：对多元时序数据进行划分，并通过输入层将划分后的数据分别输入到分层编码层中，得到低维特征向量；将低维特征向量输入到掩盖流程注意力层中获取数据中各个子流程间的耦合关系；将具有耦合关系的低维特征向量输入到流程信息记忆层中，挖掘相邻子流程特征间的耦合关系；将具有各个子流程间耦合关系和相邻子流程特征间耦合关系的低维特征向量输入到分层解码器中，得到重构后的特征；将重构特征输入到输出层，得到识别结果；本发明采用掩盖注意力层和流程信息记忆层以捕捉各个子流程间全局和局部的耦合关系，从而提高了检测结果的准确度。
本发明授权一种基于分层多模块的流程工业时序异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分层多模块的流程工业时序异常检测方法，其特征在于，包括：获取待检测数据，将待检测数据输入到训练后的流程工业时序异常检测模型中，得到检测结果；其中流程工业时序异常检测模型包括输入层、分层编码器、掩盖流程注意力层、流程信息记忆层、分层解码器以及输出层； 流程工业时序异常检测模型对待检测数据进行处理包括：待检测数据为多元时序数据，对多元时序数据进行划分，并通过输入层将划分后的数据分别输入到分层编码层中，得到低维特征向量；将低维特征向量输入到掩盖流程注意力层中获取数据中各个子流程间的耦合关系；将具有耦合关系的低维特征向量输入到流程信息记忆层中，挖掘相邻子流程特征间的耦合关系；将具有各个子流程间耦合关系和相邻子流程特征间耦合关系的低维特征向量输入到分层解码器中，得到重构后的特征；将重构特征输入到输出层，得到识别结果。
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