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龙图腾网获悉浙江省中医药研究院申请的专利糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411841167.0，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法及系统是由周洁;梅茜钰;徐柏升;王山红;赵平设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法及系统，涉及图像分割技术领域，确定彩色眼底图像的图像复杂度；依据硬渗出物在糖尿病视网膜中的分布特征将彩色眼底图像分割为硬渗出物的多个渗出区域；确定各个渗出区域的边缘对比度，通过所有的边缘对比度和图像复杂度确定糖尿病视网膜病变后的病变异质性指标；通过病变异质性指标和各个渗出区域的边界特性确定所有渗出区域的卷积融合界，基于卷积融合界对硬渗出物的所有渗出区域进行卷积融合分割，得到彩色眼底图像中所述彩色眼底图像中硬渗出物的多个分割区域，本申请可实现糖尿病视网膜病变硬渗出物的卷积融合分割，从而可提高糖尿病视网膜病变后硬渗出物的分割精度。

本发明授权糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法，其特征在于，所述分割方法包括如下步骤： 采集糖尿病视网膜病变后的彩色眼底图像，进而确定所述彩色眼底图像的图像复杂度； 依据硬渗出物在糖尿病视网膜中的分布特征将所述彩色眼底图像分割为硬渗出物的多个渗出区域； 基于卷积神经网络的注意力机制结合所述彩色眼底图像中硬渗出物与背景区域之间的灰度梯度确定各个渗出区域的边缘对比度，通过所有的边缘对比度和所述图像复杂度确定糖尿病视网膜病变后的病变异质性指标； 通过所述病变异质性指标和各个渗出区域的边界特性确定所有渗出区域的卷积融合界，基于所述卷积融合界对硬渗出物的所有渗出区域进行卷积融合分割，得到所述彩色眼底图像中硬渗出物的多个分割区域； 基于卷积神经网络的注意力机制结合所述彩色眼底图像中硬渗出物与背景区域之间的灰度梯度确定各个渗出区域的边缘对比度具体包括： 确定所述彩色眼底图像中硬渗出物与背景区域之间的灰度梯度； 对于各个渗出区域，从所述灰度梯度中获取渗出区域与背景区域之间的灰度差异值； 基于卷积神经网络的注意力机制确定渗出区域中灰度差异的影响权重； 通过所述影响权重和所述灰度差异值确定渗出区域的边缘对比度，进而确定各个渗出区域的边缘对比度； 通过所述病变异质性指标和各个渗出区域的边界特性确定所有渗出区域的卷积融合界具体包括： 对于各个渗出区域，获取渗出区域的边界特性，进而确定渗出区域的融合权重； 通过所述融合权重和所述边界特性确定渗出区域的边界融合值，进而得到各个渗出区域的边界融合值； 对所有的边界融合值进行卷积操作，得到所有渗出区域的卷积融合界。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省中医药研究院，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市西湖区天目山路132号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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