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龙图腾网获悉广州蓝蕊电子有限公司申请的专利一种基于自组网的光伏数据管理方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120263809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510372325.0，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种基于自组网的光伏数据管理方法及相关装置是由陈国宇设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自组网的光伏数据管理方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自组网的光伏数据管理方法及相关装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：基于通信链路的性能交互和相邻无线通信节点之间的连通性建立各无线通信节点之间的连接，形成自组网；基于各通信链路的时延开销和信噪比利用混合算法确定目标传输路径以传输光伏数据；基于光伏数据的特征矩阵进行分类，获得各类别的光伏数据；对各类别的光伏数据进行安全需求分析，获得目标需求安全级别；对各类别的光伏数据进行业务需求程度分析以评估其冷热程度；基于各类别的光伏数据的冷热程度和需求安全级别结合存储节点性能分析确定存储策略以将数据存储至对应存储节点中。本发明能够使光伏数据的存储管理达到更为理想的效果。

本发明授权一种基于自组网的光伏数据管理方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自组网的光伏数据管理方法，其特征在于，应用于客户端设备、云服务器和由若干个无线通信节点构成的自组网；所述方法包括： 基于由各无线通信节点所建立的通信链路的性能交互和相邻无线通信节点之间的连通性建立各无线通信节点之间的连接，形成自组网； 基于自组网中各通信链路的时延开销和信噪比利用混合算法确定目标传输路径，并基于目标传输路径将客户端设备所录入的光伏数据传输至云服务器中； 云服务器基于光伏数据的特征矩阵对光伏数据进行分类，获得各类别的光伏数据； 对各类别的光伏数据进行安全需求分析，获得各类别的光伏数据对应的目标需求安全级别； 对各类别的光伏数据进行业务需求程度分析，获得目标业务需求程度，并基于目标业务需求程度评估各类别的光伏数据的冷热程度； 基于各类别的光伏数据的冷热程度和目标需求安全级别结合存储节点性能分析确定存储策略，并基于所述存储策略将各类别的光伏数据存储至对应的存储节点中； 其中，所述基于自组网中各通信链路的时延开销和信噪比利用混合算法确定目标传输路径，并基于目标传输路径将客户端设备所录入的光伏数据传输至云服务器中，包括：基于媒体访问控制地址确定各通信链路的链路传输速率，并基于所述链路传输速率结合丢包率分析各通信链路的时延开销；确定各通信链路的信噪比，计算各通信链路对应的收包率，并基于各通信链路的接收信号功率计算链路质量；基于各通信链路的时延开销、信噪比、收包率和链路质量利用蚁群算法和模拟退火算法确定目标传输路径；在自组网中，基于所述目标传输路径将客户端设备所录入的光伏数据传输至云服务器中； 所述基于光伏数据的特征矩阵对光伏数据进行分类，获得各类别的光伏数据，包括：基于光伏数据的节点特征向量构建特征矩阵，基于所述特征矩阵生成邻接矩阵，并确定特征矩阵对应的目标权重；基于特征拟合约束和拉普拉斯正则化约束构建目标方程，并基于所述目标方程结合预设过滤器构建图卷积神经网络，对所述图卷积神经网络进行训练，获得分类模型；基于邻接矩阵、特征矩阵和对应的目标权重利用分类模型确定光伏数据的目标标签，并基于所述目标标签对光伏数据进行分类，获得各类别的光伏数据。

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