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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种自动设计网络架构的室内指纹定位方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120352831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410078960.3，技术领域涉及：G01S5/02；该发明授权一种自动设计网络架构的室内指纹定位方法及装置是由刘雯;邓中亮;姜皓月;王济舟设计研发完成，并于2024-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动设计网络架构的室内指纹定位方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种自动设计网络架构的室内指纹定位方法及装置，涉及数据处理技术领域，上述方法包括：获取Wi‑Fi信号在不同室内环境中信道状态信息CSI数据，构建含幅度、相位信息的指纹特征，将上述指纹特征输入搜索空间，计算空间位置特征提取网络中各操作函数的权重系数；计算空间位置特征提取网优化策略的变量参数，更新上述权重系数；基于权重系数最大的操作函数构建空间位置特征提取网络架构，提取CSI指纹空间位置特征，融合上述指纹特征；计算已知位置特征与位置信息间匹配概率，确定指纹特征所属位置；将未知坐标处指纹特征输入上述网络，得到定位结果。应用本发明实施例提供的方案可以增加不同室内场景下指纹定位系统的精度和普适性。

本发明授权一种自动设计网络架构的室内指纹定位方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种自动设计网络架构的室内指纹定位方法，其特征在于，所述方法包括： 通过Wi-Fi设备连续获取多个CSI数据包，保留来自每个CSI数据包中全部子载波和多 链路的幅度和相位信息作为CSI特征图的一个通道，将连续时间序列的CSI特征进行拼接构 建CSI指纹特征，然后搭建空间位置特征提取网络的搜索空间，将所述CSI指纹特征输入所 述搜索空间，将所述搜索空间松弛化，再将网络每个节点操作函数的选择放宽为所有可能 操作的softmax值，得到空间位置特征提取网络中各操作函数的权重系数； 计算空间位置特征提取网络优化策略的变量参数，通过梯度下降计算最小化验证损失，其中，网络权重通过最小化训练损失获得,结构系数 通过最小化验证损失获得，用于更新特征提取网络中各操作函数的权重系 数； 基于更新得到的权重系数最大的操作函数，构建空间位置特征提取网络的架构，获得CSI指纹的空间位置特征，并将该特征与上述CSI指纹特征融合，更新代表参考点位置信息的指纹特征； 利用参考点已知的坐标信息训练模型预测输入特征与位置信息间匹配概率，并基于匹配概率确定指纹特征所属位置。

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