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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种考虑出行成本的活动链时间分配行为建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510452905.0，技术领域涉及：G06Q10/109；该发明授权一种考虑出行成本的活动链时间分配行为建模方法是由曹奇;杨凯鑫;任刚;王炜;戴红良;张钊;于滨;王顺超;刘佳艺;孙千里;邓玥;吴场建设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑出行成本的活动链时间分配行为建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑出行成本的活动链时间分配行为建模方法，包括获取车辆的出行轨迹，根据活动相关属性及个体自身属性对个体偏好的影响，计算活动的固有效用，基于到达活动地点所必需的出行相关属性对个体偏好的影响，计活动的出行负效用，构建综合考虑活动固有效用与出行负效用的效用函数；基于效用最大化理论和时间守恒理论，建立活动选择与时间分配的联合决策模型；采用统计学方法对构建的模型进行求解，获得在各个目的地所分配的最优活动时间，使得整体活动效用最大化。该方法能够更准确地刻画个体在不同活动地点之间的时间分配过程，提高模型对现实出行行为的适用性与预测精度。

本发明授权一种考虑出行成本的活动链时间分配行为建模方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑出行成本的活动链时间分配行为建模方法，其特征在于，针对个体车辆的出行行为，执行如下步骤S1-步骤S4，完成车辆在不同目的地的活动时间分配： 步骤S1：利用AVI检测器获取车辆的出行轨迹，包括其行驶路径及可能途经的多个目的地，构建包含所有潜在活动地点的出行轨迹数据集； 步骤S2：针对各项活动及车辆所属的个体，根据活动相关属性及个体自身属性对个体偏好的影响，计算各项活动的固有效用，基于到达活动地点所必需的出行相关属性对个体偏好的影响，计算各项活动的出行负效用，构建综合考虑各项活动的固有效用与出行负效用的效用函数，描述个体在不同活动选择上的偏好； 步骤S2中所述的综合考虑各项活动的固有效用与出行负效用的效用函数如下式： ； 式中，表示效用函数，表示两个相邻AVI检测器之间的潜在活动地点数量；表示活动相关属性及个体自身属性对个体偏好的影响；表示到达活动地点所必需的出行相关属性对个体偏好的影响；表示参与活动的时长；、、和是可调节取值的参数，其中，为时间分配参数，当时，个体不会在活动上分配任何时间，当时，个体将在活动上分配一定时间；为饱和度参数，表示活动的边际效用递减程度，01；表示活动类型的影响参数，01；表示活动持续时间的影响参数，-10； 将步骤S2中综合考虑各项活动的固有效用与出行负效用的效用函数分解为以下两个乘积项： ； 和 ； 其中，表示活动的固有效用，表示活动的基准效用，表示饱和度参数；表示时间分配参数，表示活动类型的影响参数，表示活动持续时间的影响参数，表示参与活动的时长，表示影响活动基准效用的直接观察的随机因素，表示活动相关属性及个体自身属性对个体偏好的影响，其数学表达式如下： ； 式中，表示活动地点的特征变量；表示个体的年龄变量；表示个体的收入水平；代表个体到达活动地点的时间；表示活动发生的日期特征，、、、、分别为、、、、的权重； 步骤S3：基于效用最大化理论和时间守恒理论，建立活动选择与时间分配的联合决策模型，联合决策模型用于刻画个体在离散选项中的活动选择，量化个体在每项已选活动上的时间分配； 步骤S4：采用统计学方法对所构建的联合决策模型进行求解，获得在各个目的地所分配的最优活动时间，使得整体活动效用最大化，完成车辆在不同目的地的活动时间分配。

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