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龙图腾网获悉山东亿格其工业自动化技术有限公司申请的专利一种温湿度传感器失效实时检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121430702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511702540.9，技术领域涉及：G01D18/00；该发明授权一种温湿度传感器失效实时检测方法是由孙金雷;毕林以;牟向阳设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种温湿度传感器失效实时检测方法在说明书摘要公布了：本发明适用于传感器检测技术领域，尤其涉及一种温湿度传感器失效实时检测方法，所述方法包括：进行数据采集，构建输入特征，对输入特征进行预处理；构建数据集，将数据集划分为多个部分，基于梯度提升树构建偏差预测模型；通过训练集对偏差预测模型进行训练，在训练完成后，通过测试集校验偏差预测模型的预测准确率，得到训练后的偏差预测模型；实时采集传感器的实时特征，将实时特征导入到偏差预测模型中，根据偏差预测模型输出的温湿度偏差判定传感器的有效性。本发明利用残差迭代和正则化，能够显著降低噪声对预测结果的影响，相较于深度学习模型，本发明的推理速度更快，单样本预测耗时毫秒级，可满足传感器实时监测需求。

本发明授权一种温湿度传感器失效实时检测方法在权利要求书中公布了：1.一种温湿度传感器失效实时检测方法，其特征在于，所述方法包括： 进行数据采集，构建输入特征，对输入特征进行预处理，输入特征包括原始特征和衍生特征； 基于预处理后的输入特征构建数据集，将数据集划分为多个部分，包括训练集和测试集，基于梯度提升树构建偏差预测模型； 通过训练集对偏差预测模型进行训练，在训练完成后，通过测试集校验偏差预测模型的预测准确率，得到训练后的偏差预测模型； 实时采集传感器的实时特征，将实时特征导入到偏差预测模型中，根据偏差预测模型输出的温湿度偏差判定传感器的有效性； 所述偏差预测模型采用两个单输出模型或者一个多输出模型，两个单输出模型分别用于输出温度偏差和湿度偏差，构建单输出模型的步骤，包括： 模型初始化：构建梯度提升树的初始模型，并设定损失函数，损失函数采用MSE损失函数； 生成基决策树：通过基决策树拟合前一轮模型的负梯度，构建多棵基决策树，基于基决策树融合生成总模型； 进行迭代：通过多轮迭代，生成包含所有基决策树的加权和的单输出模型； 所述损失函数表示为 ； 其中，为湿度偏差真实值或者温度偏差真实值，表示湿度偏差真实值，表示温度偏差真实值，中，表示预测的湿度偏差，表示预测的温度偏差，表示输入特征； 所述生成基决策树的步骤中，对第i个样本，第m-1轮模型的预测值为，其损失函数的负梯度为： ； 其中，表示湿度或者温度样本下的负梯度，为第i个样本对应的湿度或者温度偏差真实值。

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