延安大学徐焕获国家专利权
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龙图腾网获悉延安大学申请的专利一种基于光学与红外图像数据的白蚁指示物识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121767866B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610250231.0,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种基于光学与红外图像数据的白蚁指示物识别方法及系统是由徐焕;高勇勇;刘龙设计研发完成,并于2026-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于光学与红外图像数据的白蚁指示物识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于光学与红外图像数据的白蚁指示物识别方法及系统,涉及图像识别技术领域,本发明获取当前堤坝的灰度化光学图像,并对其中的每个像元进行频谱分析,以得到该像元的最优方向和最优微周期纹理响应,筛选出最优微周期纹理响应合格的像元作为候选像元,基于最优方向设置的路径拓展规则,以将候选像元构成多个指示物方向链条;设置延伸像元判断规则,基于设置延伸像元判断规则连接对应的指示物链条,基于指示物方向链条之间的邻接关系将指示物方向链条合并,并基于合并后区域的大小,将堤坝的光学图像划分为指示物区域、指示物待定区域和其他区域,获取红外图像数据,并进行分析,以进一步识别指示物待定区域。
本发明授权一种基于光学与红外图像数据的白蚁指示物识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于光学与红外图像数据的白蚁指示物识别方法,其特征在于,具体步骤包括: 步骤1:获取堤坝当前的灰度图像,对于灰度图像中的每个像元,均构建以该像元为中心的滑动窗口,逐步旋转滑动窗口并对其内部图像进行频谱分析,以得到该像元的最优方向和最优微周期纹理响应; 步骤2:筛选出最优微周期纹理响应合格的像元作为候选像元,基于最优方向设置的路径拓展规则,以将候选像元构成多个指示物方向链条; 步骤3:对于每条指示物方向链条的每个端点像元,基于延伸像元判断规则在每个端点像元的邻域内确定延伸像元以更新端点像元,并进行迭代,直至达到预设迭代次数或与其他指示物方向链条存在交点,以得到更新后的指示物链条; 步骤4:基于指示物方向链条之间的邻接关系将指示物方向链条合并,并基于合并后指示物方向链条的大小,将堤坝的光学图像划分为指示物区域、指示物待定区域和其他区域,获取堤坝的当前与前一时刻的红外图像,并与堤坝的光学图像进行一一映射,基于红外图像对指示物待定区域进行热惯性分析,以得到热惯性特征,基于热惯性特征设置指示物判定规则,若指示物待定区域满足指示物判定规则,则将指示物待定区域作为指示物区域,否则作为其他区域。
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