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龙图腾网获悉四川省能源地质调查研究所申请的专利针对煤层气井的人工智能生产动态模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121787334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610263363.7，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权针对煤层气井的人工智能生产动态模拟方法及系统是由谭节庆;张军;王先东;龙军设计研发完成，并于2026-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对煤层气井的人工智能生产动态模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种针对煤层气井的人工智能生产动态模拟方法及系统，涉及人工智能技术领域，首先接收携带生产阶段及空间位置标识的煤层气井生产相关数据；接着通过储层生产协同感知网络解析数据，挖掘储层地质与生产操作的耦合关联关系，生成储层生产耦合特征；再将储层生产耦合特征输入人工智能生产动态推演模型，对全生命周期生产过程动态推演得到初步生产动态模拟结果；然后通过生产约束反馈机制引入实际边界条件调整初步生产动态模拟结果，得到目标生产动态模拟结果；最后输出目标生产动态模拟结果及生产参数优化方向。本发明提高了煤层气井生产动态模拟的准确性、适应性和实用性。

本发明授权针对煤层气井的人工智能生产动态模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对煤层气井的人工智能生产动态模拟方法，其特征在于，所述方法包括： 接收煤层气井生产相关数据，所述煤层气井生产相关数据包含煤层气井储层地质数据、生产操作数据、流体性质数据及井眼结构数据，所有数据携带对应的生产阶段标识及空间位置标识； 通过储层生产协同感知网络解析所述煤层气井生产相关数据，挖掘储层地质条件与生产操作行为之间的耦合关联关系，生成储层生产耦合特征，所述储层生产耦合特征包含储层参数变化与生产参数调整的相互作用信息； 将所述储层生产耦合特征输入人工智能生产动态推演模型，结合煤层气井流体运移规律与生产系统响应特性，对煤层气井全生命周期生产过程进行动态推演，得到初步生产动态模拟结果； 通过生产约束反馈机制引入煤层气井实际生产边界条件，对所述初步生产动态模拟结果进行适应性调整，修正推演结果与边界条件的偏差，得到目标生产动态模拟结果； 输出所述目标生产动态模拟结果及对应的生产参数优化方向； 所述通过储层生产协同感知网络解析所述煤层气井生产相关数据，挖掘储层地质条件与生产操作行为之间的耦合关联关系，生成储层生产耦合特征，包括： 将所述煤层气井生产相关数据按照数据属性划分为储层地质类数据子集、生产操作类数据子集、流体性质类数据子集及井眼结构类数据子集，每个数据子集保留完整的生产阶段标识及空间位置标识； 通过储层生产协同感知网络的属性解析层，提取每个数据子集的核心属性特征，储层地质类数据子集的核心属性特征反映储层孔隙度、渗透率的分布特性，生产操作类数据子集的核心属性特征反映产气压力、产液量的调控特性，流体性质类数据子集的核心属性特征反映流体黏度、密度的物理特性，井眼结构类数据子集的核心属性特征反映井眼直径、套管深度的结构特性； 基于提取的核心属性特征，构建各数据子集内部的属性关联链，属性关联链反映同一数据子集内不同属性之间的相互影响关系，储层地质类数据子集的属性关联链体现孔隙度与渗透率的关联，生产操作类数据子集的属性关联链体现产气压力与产液量的关联； 通过储层生产协同感知网络的跨集关联挖掘单元，分析储层地质类数据子集与生产操作类数据子集之间的属性交互关系，识别储层参数变化对生产操作参数的影响路径，量化渗透率变化对产气压力调控效果的影响方式； 分析流体性质类数据子集与储层地质类数据子集之间的属性适配关系，计算流体黏度、密度与储层孔隙结构的匹配度，并基于该匹配度评估储层对流体的容纳与运移能力； 分析井眼结构类数据子集与生产操作类数据子集之间的属性适配关系，确定井眼直径、套管深度与生产压力调控的适配程度，确定不同井眼结构下生产操作参数的有效调控范围； 将跨集关联挖掘得到的影响路径、匹配状态及适配程度进行整合，形成储层生产初步关联特征，所述储层生产初步关联特征包含不同数据子集属性之间的单向影响及双向适配信息； 通过储层生产协同感知网络的耦合强化层，对储层生产初步关联特征进行交互强化处理，增强储层条件与生产操作之间的双向作用信息的表征权重，强化储层参数变化引发的生产参数调整反馈及生产操作对储层状态的反作用信息； 将交互强化后的关联特征与煤层气井生产历史数据中的耦合关系实例进行相似度计算，当相似度低于预设阈值时，基于历史数据中的耦合关系实例补充当前关联特征的耦合关联细节及不同生产阶段下耦合关系的变化差异； 对完善后的关联特征进行统一表征处理，将不同类型的耦合关联信息整合为统一格式的特征表达，生成包含储层参数变化与生产参数调整的相互作用信息的储层生产耦合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省能源地质调查研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市青羊区青华路39号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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