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南昌大学第二附属医院廖玲敏获国家专利权

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龙图腾网获悉南昌大学第二附属医院申请的专利胎儿心脏超声的瓣膜运动异常识别与功能评估系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121811056B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610277453.1,技术领域涉及:G06V10/34;该发明授权胎儿心脏超声的瓣膜运动异常识别与功能评估系统是由廖玲敏设计研发完成,并于2026-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

胎儿心脏超声的瓣膜运动异常识别与功能评估系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种胎儿心脏超声的瓣膜运动异常识别与功能评估系统,具体涉及心脏超声图像领域,该方案首先从单帧超声图像中鲁棒提取瓣膜中心线骨架,克服图像噪声干扰;随后构建物理约束的曲线模型模拟瓣膜组织力学特性,并在图像序列中通过时空优化精确追踪其运动轨迹,最终,方案剥离心脏整体运动,量化瓣膜自身的开合形变、瓣叶间运动同步性以及局部组织的应变率,从而实现对胎儿心脏瓣膜运动功能异常早期、客观、定量的精准评估,辅助临床诊断。

本发明授权胎儿心脏超声的瓣膜运动异常识别与功能评估系统在权利要求书中公布了:1.一种胎儿心脏超声的瓣膜运动异常识别与功能评估系统,其特征在于,具体包括:包括顺序连接的初始化模块、建模模块、优化模块和分析模块,其中; 初始化模块:用于接收胎儿心脏的超声图像序列,从超声图像序列中选取一帧图像,针对该单帧图像,采用一组尺度递增的线性结构元素依次进行形态学开运算,并计算各尺度下开运算后图像的形态学梯度,通过尺度空间分析保留在连续多个尺度上均稳定存在的脊线结构,将所保留的稳定存在的脊线结构的并集经过连接性保持的终极腐蚀处理,生成并输出单像素宽的骨架; 建模模块:用于接收单像素宽的骨架,通过检测该骨架的分支点和端点以将其作为固定关键控制点,并在关键点之间的骨架段上依据局部曲率变化自适应地插入额外控制点,从而生成一组控制点,并基于该组控制点构建一个包含弹簧阻尼器连接和离散弯曲能量项的物理弹性曲线模型,以完成物理弹性曲线模型的初始化; 优化模块:用于接收超声图像序列和初始化后的物理弹性曲线模型,通过构造一个全局时域能量函数,并采用多分辨率优化策略最小化该函数,求解得到物理弹性曲线模型在整个图像序列时间范围内的控制点运动轨迹,全局时域能量函数包括数据项、内部约束项和时域平滑项; 分析模块:用于接收控制点运动轨迹,通过从控制点运动轨迹中分解出相对于心脏稳定参考点的有效运动位移,并基于各控制点有效运动达到峰值的时间及其运动轨迹的局部曲率,计算瓣叶间的曲率加权时延,以量化运动失同步,同时根据所有控制点的有效运动位移插值得到瓣膜表面的运动矢量场,并计算局部应变率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第二附属医院,其通讯地址为:330008 江西省南昌市东湖区民德路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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