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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利证型匹配方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115188462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210548672.0，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权证型匹配方法、装置、设备及存储介质是由王龙;胡意仪;阮晓雯;陈远旭设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本证型匹配方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种证型匹配方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取待匹配症状序列，利用证素知识库对待匹配症状序列进行映射，得到对应的第一待匹配证素列表，证素知识库基于预先得到的证素经验知识构建；将待匹配症状序列输入至预先训练好的证素映射模型，得到第二待匹配证素列表；整合第一待匹配证素列表和第二待匹配证素列表，得到最终待匹配证素列表；将最终待匹配证素列表与每个已知证型对应的已知证素列表进行相似度匹配，得到匹配的目标已知证型并输出。本发明通过将中医证素经验知识与机器学习模型结合，在提高证型匹配的准确性的同时保证了匹配结果在中医领域的可解释性。

本发明授权证型匹配方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种证型匹配方法，其特征在于，包括： 获取待匹配症状序列，利用证素知识库对所述待匹配症状序列进行映射，得到对应的第一待匹配证素列表，所述证素知识库基于预先得到的证素经验知识构建； 将所述待匹配症状序列输入至预先训练好的证素映射模型，得到第二待匹配证素列表，所述证素映射模型基于预先获取的样本证型和对应的证素列表以及证素知识库训练得到； 整合所述第一待匹配证素列表和所述第二待匹配证素列表，得到最终待匹配证素列表； 将所述最终待匹配证素列表与每个已知证型对应的已知证素列表进行相似度匹配，得到匹配的目标已知证型并输出； 所述整合所述第一待匹配证素列表和所述第二待匹配证素列表，得到最终待匹配证素列表，包括： 将所述第一待匹配证素列表转换为第一向量化表示，并将所述第二待匹配证素列表转换为第二向量化表示； 将所述第一向量化表示和所述第二向量化表示输入至预先训练好的注意力模型进行加权计算，得到最终向量化表示，所述注意力模型基于样本证型和对应的目标证型的目标证素列表训练得到； 将所述最终向量化表示转换为所述最终待匹配证素列表； 注意力模型训练方法包括： 获取样本证型和对应的目标证型，以及所述目标证型的目标证素列表； 利用所述证素知识库对所述样本证型进行映射得到第一样本证素列表，且利用所述证素映射模型对所述样本证型进行分析得到第二样本证素列表； 将所述第一样本证素列表和所述第二样本证素列表转换为向量化表示，并以所述第一样本证素列表、所述第二样本证素列表的向量化表示作为元素来构建查询向量； 将所述查询向量输入至待训练的注意力模型，输出最终样本向量化表示，并将所述最终样本向量化表示转换为最终样本证素列表； 基于所述最终样本证素列表和所述目标证素列表以及预先构建的打分函数反向更新所述注意力模型的权重参数。

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