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上海励驰半导体有限公司陶圣获国家专利权

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龙图腾网获悉上海励驰半导体有限公司申请的专利图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115731408B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211455644.0,技术领域涉及:G06V10/75;该发明授权图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由陶圣;李春里;李虹杰;赵宏峰;朱江林;林中康设计研发完成,并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种图像处理模型的训练方法、装置、设备及存储介质,所述图像处理模型包括视觉变换网络和类别权重网络,所述方法包括:将增强样本图像对应的至少一个裁剪子图像输入至所述视觉变换网络中,获取所述至少一个裁剪子图像分别对应的编码子图像;将任一个编码子图像、所述编码子图像对应的裁剪子图像以及全部所述编码子图像拼接得到的编码图像输入至类别权重网络中,获取所述增强样本图像对应的反增强样本图像;基于所述增强样本图像对应的标准样本图像和所述反增强样本图像调整所述视觉变换网络和所述类别权重网络的参数。

本发明授权图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像处理模型的训练方法,其特征在于,所述图像处理模型包括视觉变换网络和类别权重网络,所述方法包括: 将增强样本图像对应的至少一个裁剪子图像输入至所述视觉变换网络中,获取所述至少一个裁剪子图像分别对应的编码子图像; 将任一个编码子图像、所述编码子图像对应的裁剪子图像以及全部所述编码子图像拼接得到的编码图像输入至类别权重网络中,获取所述增强样本图像对应的反增强样本图像;所述类别权重网络包括第一神经网络层、第三神经网络层、掩板、分类编码层和卷积解码器; 基于所述增强样本图像对应的标准样本图像和所述反增强样本图像调整所述视觉变换网络和所述类别权重网络的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海励驰半导体有限公司,其通讯地址为:200000 上海市浦东新区自由贸易试验区祥科路111号2号楼217室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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