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龙图腾网获悉桂林毛嘉工艺品有限公司;桂林航天工业学院申请的专利一种复杂背景下的快速轮廓识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511724118.3，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种复杂背景下的快速轮廓识别方法是由吕勇;黎栋;覃科;邱高学;郑利华;石茂春;关文芳;毛艳娜;徐晓华;罗丽云;黄锐;李家洪;毛建明设计研发完成，并于2025-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂背景下的快速轮廓识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及轮廓识别技术领域，尤其涉及一种复杂背景下的快速轮廓识别方法，使用样本图像进行复杂背景下的轮廓识别训练，采集轮廓属性数据，以确定若干第一清晰轮廓段；基于若干第一清晰轮廓段的表现参数确定标准轮廓框；采集目标检测区域的图像的轮廓属性数据，确定若干第二清晰轮廓段，以确定若干轮廓匹配段；基于所述轮廓匹配段的占比确定是否触发快速匹配；基于若干第二清晰轮廓段确定轮廓识别优化参数的调整量；使用调整后的轮廓识别优化参数对目标检测区域的图像进行处理，重新获取若干第二清晰轮廓段，以确定是否触发快速匹配。本发明提高了在复杂背景下快速轮廓识别的效率与精准度。

本发明授权一种复杂背景下的快速轮廓识别方法在权利要求书中公布了：1.一种复杂背景下的快速轮廓识别方法，其特征在于，包括： 使用若干样本图像进行预设复杂背景条件下的轮廓识别训练，采集样本图像的轮廓属性数据，其中轮廓属性数据包括边缘强度分布、纹理对比度参数以及反光干扰程度指标； 基于所述轮廓属性数据生成若干第一轮廓属性向量，以划分第一轮廓属性空间； 基于第一轮廓属性空间中的高置信度区域确定若干第一清晰轮廓段； 基于若干第一清晰轮廓段的表现参数确定若干清晰特征段，以确定对应的标准轮廓框，其中所述表现参数包括轮廓段的长度与曲率； 采集实际生产线中目标检测区域的图像的轮廓属性数据，生成若干第二轮廓属性向量，以划分第二轮廓属性空间； 基于第二轮廓属性空间的高置信度区域确定若干第二清晰轮廓段； 基于各所述第二清晰轮廓段与各所述清晰特征段的相似度确定若干轮廓匹配段； 基于所述轮廓匹配段的占比确定是否触发快速匹配，包括： 计算所述轮廓匹配段长度总和在所述标准轮廓框周长的占比； 当所述占比超过预设的占比阈值时，分析所述轮廓匹配段的空间分布均匀度； 基于所述空间分布均匀度大于预设的空间分布均匀度阈值，确定触发快速匹配； 在未能触发快速匹配的情况下，基于若干第二清晰轮廓段获取对应的轮廓识别优化参数，以确定轮廓识别优化参数的调整量，其中所述轮廓识别优化参数包括边缘检测阈值、滤波核尺寸及轮廓追踪灵敏度； 使用调整后的轮廓识别优化参数对实际生产线中目标检测区域的图像进行处理，以重新获取若干第二清晰轮廓段； 基于重新获取的若干第二清晰轮廓段确定是否触发快速匹配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林毛嘉工艺品有限公司;桂林航天工业学院，其通讯地址为：546600 广西壮族自治区桂林市荔浦市荔城镇黄寨工业区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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