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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利标识关键性能综合环境适应性测试系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511530606.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权标识关键性能综合环境适应性测试系统是由邹传瑜;陈永权设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本标识关键性能综合环境适应性测试系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环境适应性测试技术领域，公开了标识关键性能综合环境适应性测试系统。该系统包括多环境因子采集处理模块，采集数据并归一化预处理；环境场景动态建模模块，构建多维关联图谱且更新拓扑结构；性能指标评估模块，借时空特征融合算法评估复合环境下性能退化指标；失效模式预测模块，据性能退化趋势及应力累积效应，生成多环境耦合下潜在失效模式；环境耐受度分析模块，集成数据建虚拟模型，输出特定环境剖面耐受度残差；测试方案优化模块，依残差及图谱生成自适应测试序列；环境场景仿真控制模块，结合多信息调控测试舱参数。系统可全面精准评估设备在复合环境下的性能与耐受能力，具动态调整特性。

本发明授权标识关键性能综合环境适应性测试系统在权利要求书中公布了：1.一种标识关键性能综合环境适应性测试系统，其特征在于，包括： 多环境因子采集处理模块，用于采集部署在测试环境舱内的多种传感器监测的环境数据，并执行归一化预处理； 环境场景动态建模模块，基于预处理后的环境数据构建多维环境关联图谱，并依据环境数据流动态更新所述多维环境关联图谱的拓扑结构； 性能指标评估模块，接收所述多维环境关联图谱及预处理后的环境数据，通过时空特征融合算法评估被测设备在复合环境应力下的性能退化指标； 失效模式预测模块，根据所述性能退化指标的演变趋势及环境应力累积效应，生成被测设备在多环境耦合场景中的潜在失效模式集合； 环境耐受度分析模块，集成所述性能退化指标及潜在失效模式集合，构建环境应力耐受度虚拟模型，并输出被测设备在特定环境剖面下的耐受度残差； 测试方案优化模块，依据所述耐受度残差及多维环境关联图谱，生成自适应环境测试场景序列； 环境场景仿真控制模块，结合所述潜在失效模式集合、自适应环境测试场景序列及耐受度残差，动态调控测试环境舱的参数组合； 所述性能指标评估模块评估性能退化指标的具体流程包括： 将动态环境应力传播网络及预处理后的环境数据输入时空特征融合模型，通过图神经网络层提取环境应力空间分布特征； 利用膨胀卷积层捕获环境应力随时间演变的长期依赖特征，融合所述空间分布特征与长期依赖特征形成环境性能退化特征向量； 通过全连接层将所述环境性能退化特征向量映射为性能退化指标，并输出复合环境应力下被测设备的关键性能衰减曲线； 所述环境耐受度分析模块构建环境应力耐受度虚拟模型的具体流程包括： 采集被测设备的材料物理属性及结构设计参数，基于有限元方法建立多物理场耦合仿真模型； 将所述性能退化指标及潜在失效模式集合输入所述多物理场耦合仿真模型，求解设备内部应力分布方程，输出环境应力耐受度基准值； 比较所述耐受度基准值与实测性能退化指标的偏差，若偏差超过耐受度阈值则触发模型参数修正机制； 通过梯度反向传播算法调整多物理场耦合仿真模型的材料老化系数，直至耐受度偏差收敛至预设容差区间； 所述测试方案优化模块生成自适应环境测试场景序列的具体流程包括： 以环境应力耐受度残差、测试资源约束及失效风险等级为优化目标，构建测试场景决策空间； 初始化测试场景决策树的根节点，遍历环境因子组合动作空间生成多层子节点分支； 通过蒙特卡洛树搜索算法从根节点开始选择置信上限最高的分支节点，扩展未探索的环境因子组合动作； 模拟执行选定环境因子组合动作后的设备性能退化路径，计算测试成本收益函数并回溯更新决策树节点权重； 当测试成本收益函数的变化率低于收敛阈值时，输出最优环境测试场景序列及对应的负荷分配策略； 所述蒙特卡洛树搜索算法在决策树上执行选择性扩展，搜索过程从根节点出发，在每个决策点计算子节点的置信上限值： ； 其中，表示置信上限值，表示当前评估的子节点，表示其父节点，是该节点累计测试收益值，父节点访问计数，记录节点访问次数，为探索系数用于平衡开发与探索的权重，算法优先选择置信上限值最高的分支向下延伸，当遇到未充分探索的节点时创建新子节点，新节点初始化访问次数设为一，测试收益值基于父节点历史数据进行插值估计。

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