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龙图腾网获悉华电电力科学研究院有限公司;西安交通大学申请的专利一种多点储能聚合协同运行方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121485036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511986080.7，技术领域涉及：H02J3/30；该发明授权一种多点储能聚合协同运行方法、装置、设备及存储介质是由严新荣;邓睿锋;谢玉荣;李印实;王袁琛;牟敏;安豆;王睿;杨皓杰;赵建福;刘丽丽;焦君昊;徐帆;陈桥;丁可设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多点储能聚合协同运行方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及综合能源管理技术领域，公开了一种多点储能聚合协同运行方法、装置、设备及存储介质，方法包括：先基于锂电池与飞轮储能在循环寿命、能量密度和运行约束的差异化物理特性，分别构建二者的马尔可夫决策过程模型；再搭建异构多智能体深度确定性策略梯度算法框架，完成适配对应储能物理特性的智能体建模；最后采用集中式训练、分布式执行机制训练算法框架，训练后模型在目标约束下，通过多智能体协作优化，求解出以功率分配为核心、兼顾动态响应性能和全生命周期经济性的最佳协同运行方案，既通过飞轮快速响应保障动态性能，又通过锂电池合理调度与寿命损耗控制实现全生命周期经济性，显著提升多点储能聚合运行的稳定性与效益。

本发明授权一种多点储能聚合协同运行方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多点储能聚合协同运行方法，其特征在于，包括： 分别基于锂电池储能与飞轮储能在循环寿命、能量密度和运行约束方面的差异化物理特性，构建锂电池储能的马尔可夫决策过程模型和飞轮储能的马尔可夫决策过程模型；其中，所述锂电池储能的马尔可夫决策过程模型的组成要素包括： 锂电池储能的奖励函数：考虑功率波动惩罚和系统成本，用于量化锂电池运行的综合收益，表示为： 其中，B表示锂电池，为锂电池储能在t时刻的即时奖励；，为权重系数，通过网格搜索策略确定，用于平衡不同优化目标的优先级；为锂电池和飞轮多点储能场站与主电网之间在时间交换的功率；为预设时间周期内的平均交换功率；为系统交易成本；为锂电池的退化成本； 所述飞轮储能的马尔可夫决策过程模型组成要素包括： 飞轮储能的奖励函数：考虑功率波动惩罚、系统成本和转速偏离惩罚，用于量化飞轮运行的综合收益，表示为： 其中，F表示飞轮，为t时刻飞轮储能的即时奖励，FCt为飞轮储能系统的成本，为t时刻飞轮的累计疲劳系数，为t时刻飞轮的实际转速，为预设最佳转速，，，为权重系数，通过网格搜索策略确定； 构建异构多智能体深度确定性策略梯度算法框架，基于两个异构的马尔可夫决策过程模型完成锂电池储能智能体与飞轮储能智能体的建模，使各智能体适配对应储能的物理特性； 采用集中式训练、分布式执行机制对所述算法框架进行训练，训练后的算法模型在目标约束下，通过异构多智能体协作优化策略，求解出以功率分配为核心、兼顾动态响应性能和全生命周期经济性的锂电池和飞轮多点储能聚合最佳协同运行方案。

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