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北京梓淮科技有限公司韩晓获国家专利权

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龙图腾网获悉北京梓淮科技有限公司申请的专利一种市政公路施工场地的土壤气在线监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121499752B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511753647.6,技术领域涉及:G01N33/00;该发明授权一种市政公路施工场地的土壤气在线监测方法及系统是由韩晓;郑伟;周宇桦;王永生;王俊燕;徐强;史智杰;牛甜甜;邢承伟;李育龙设计研发完成,并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种市政公路施工场地的土壤气在线监测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及数据监测技术领域,具体涉及一种市政公路施工场地的土壤气在线监测方法及系统,该方法包括:通过分析各时段内任一深度处所有采集时刻的土壤气浓度数据与各种气象数据之间的相关性,获取特征向量,并评估任一深度与其余所有深度之间特征向量的相似度,确定相似系数,以从筛选出特征时段;通过分析土壤气浓度的时间与空间分布特征,确定深度特征值,以筛选出含噪时刻,对含噪时刻下的土壤气浓度数据进行校正。本申请通过结合土壤气浓度的分布特征对受到噪声影响的土壤气浓度数据进行校正,提高对公路施工场地多深度土壤气监测的精度和准确性。

本发明授权一种市政公路施工场地的土壤气在线监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种市政公路施工场地的土壤气在线监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 获取预设时长内各采集时刻下公路施工场地不同深度处的土壤气浓度数据和多种气象数据; 将预设时长均匀划分为多个时段,通过分析各时段内任一深度处所有采集时刻的土壤气浓度数据与各种气象数据之间的相关性,获取各时段内任一深度处的特征向量,并评估任一深度与其余所有深度之间特征向量的相似度,确定各时段下任一深度的相似系数,以从预设时长内所有时段中筛选出任一深度的特征时段; 在任一深度的各特征时段内,分析每个采集时刻的邻域内所有采集时刻的土壤气浓度数据的离散程度,确定任一深度的各特征时段内每个采集时刻的第一特征值;分别衡量任一深度的各特征时段内每个采集时刻下所述任一深度与其相邻上、下层深度之间土壤浓度数据的差异,确定任一深度的各特征时段内每个采集时刻的第二特征值,结合所述第一特征值,确定任一深度的各特征时段内每个采集时刻的深度特征值,以从任一深度的所有特征时段内筛选出含噪时刻; 基于所述深度特征值校正含噪时刻下的土壤气浓度数据,以对公路施工场地多深度土壤气进行监测; 所述各时段内任一深度处的特征向量的获取方法为: 分别计算各时段下任一深度处所有采集时刻的土壤气浓度数据与各种气象数据之间的皮尔逊相关系数,将所有皮尔逊相关系数,组成各时段内任一深度处的特征向量; 所述任一深度的特征时段的筛选过程为: 将预设时长内所有时段下任一深度的相似系数作为阈值分割算法的输入,输出任一深度的分割阈值,将相似系数小于分割阈值的所有时段,记为任一深度的特征时段; 所述任一深度的各特征时段内每个采集时刻的深度特征值为任一深度的各特征时段内每个采集时刻的第一特征值的归一化值与第二特征值归一化值的乘积; 所述基于所述深度特征值校正含噪时刻下的土壤气浓度数据,以对公路施工场地多深度土壤气进行监测,包括: 基于所述深度特征值,确定任一深度下每个含噪时刻的窗口长度,具体为: 深度m下含噪时刻n的窗口长度的表达式为:;、分别表示预 设第一数值和预设第二数值;表示数值1与深度m下含噪时刻n的深度特征值的差值;Q 为自定义函数,输出不大于其输入值且与输入值最接近的偶数; 将深度m下含噪时刻n的k处的土壤气浓度数据作为数据平滑算法的输入,其中,将深度m下含噪时刻n的窗口长度作为数据平滑算法中窗口长度的取值,输出的数值作为深度m下含噪时刻n的校正数据,根据校正数据对多深度土壤气浓度进行监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京梓淮科技有限公司,其通讯地址为:102600 北京市大兴区北京经济技术开发区瀛海镇南海家园五里4号楼2层236室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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