江西权智电子科技有限公司李开华获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉江西权智电子科技有限公司申请的专利一种基于多传感器融合的触摸屏防误触控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121523569B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511718863.7,技术领域涉及:G06F3/041;该发明授权一种基于多传感器融合的触摸屏防误触控制方法及系统是由李开华;宫保宇;胡英;李进原;胡祖宁;彭勇;李玉群;林庆芳设计研发完成,并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多传感器融合的触摸屏防误触控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及人机交互技术领域,公开了一种基于多传感器融合的触摸屏防误触控制方法及系统,该方法获取触控数据与惯性数据,并从三个维度进行综合分析:基于原始电容矩阵分析梯度向量场的散度特征,输出表征接近模式的电场特征指标;计算设备整体震动信号与触点微位移信号在预设生理频段内的幅度平方相干函数,输出表征物理连接状态的耦合系数;统计触点移动轨迹的方向状态概率分布并计算香农熵,输出表征操作意图有序性的轨迹熵值。该方法进一步根据所述电场特征指标、耦合系数及轨迹熵值计算触点的误触置信度,并基于该置信度生成动态抑制掩膜,以在底层拦截高置信度的误触事件。本发明通过多维度特征融合,能够显著提升识别准确性与鲁棒性。
本发明授权一种基于多传感器融合的触摸屏防误触控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多传感器融合的触摸屏防误触控制方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取触控数据及惯性数据; 基于所述触控数据中的原始电容矩阵,计算触点区域的梯度向量场的散度特征,输出表征接近模式的电场特征指标; 基于所述触控数据中的触点坐标数据及所述惯性数据,计算设备整体震动信号与触点微位移信号在预设生理频段内的幅度平方相干函数,输出表征触点与设备物理连接状态的耦合系数; 基于所述触点坐标数据,统计触点移动轨迹的方向状态概率分布并计算香农熵,输出表征操作意图有序性的轨迹熵值; 根据所述电场特征指标、所述耦合系数以及所述轨迹熵值计算触点的误触置信度; 根据所述误触置信度生成动态抑制掩膜,并拦截位于所述动态抑制掩膜内的触控事件; 所述输出表征接近模式的电场特征指标的步骤包括: 基于所述原始电容矩阵计算各感应节点的电容梯度向量; 基于所述原始电容矩阵计算各感应节点的所述散度特征; 在所述触点区域内,综合所述散度特征与所述电容梯度向量的模值,计算得到所述电场特征指标; 所述输出表征触点与设备物理连接状态的耦合系数的步骤包括: 在所述设备整体震动信号的能量高于预设静止噪声阈值的条件下,对所述幅度平方相干函数在所述预设生理频段内进行积分,得到所述耦合系数; 所述幅度平方相干函数基于所述设备整体震动信号的自功率谱密度、所述触点微位移信号的自功率谱密度以及两信号间的互功率谱密度计算得到; 所述生成动态抑制掩膜的步骤具体包括: 当所述误触置信度高于预设抑制阈值时,识别该触点的原始电容轮廓; 采用凸包算法对所述原始电容轮廓进行包络,生成所述动态抑制掩膜。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江西权智电子科技有限公司,其通讯地址为:342500 江西省赣州市瑞金市经济技术开发区沙洲坝路西侧电子电气产业园5#厂房一层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励