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龙图腾网获悉深圳知鸟教育科技有限公司申请的专利基于人工智能的用户知识获取方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121599072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610129405.8，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于人工智能的用户知识获取方法、装置、设备及介质是由杨修远;曾宪慷;陈凡设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的用户知识获取方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的用户知识获取方法、装置、设备及介质，方法包括获取与用户交互指令对应的当前交互任务信息；根据任务调度策略及当前交互任务信息，从知识引擎中获取知识引擎临时库；获取与当前交互任务信息对应的当前用户输入数据并根据其及当前交互任务类型从知识引擎临时库、知识引擎或服务器后台中获取当前目标知识数据；若检测到与当前交互任务信息对应的智能交互结束指令，则将当前用户输入数据和当前目标知识数据保存至对应的用户数据存储空间。本发明实施例能在用户终端与服务器进行智能交互的过程中，以当前用户输入数据及当前交互任务类型对应的交互场景更准确的进行目标知识数据的获取，扩展了知识数据的获取方式。

本发明授权基于人工智能的用户知识获取方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的用户知识获取方法，其特征在于，包括： 响应于用户终端发送的用户交互指令，获取与所述用户交互指令对应的当前交互任务信息；其中，所述当前交互任务信息中至少包括当前用户授权信息及当前交互任务类型； 根据预设的任务调度策略及所述当前交互任务信息，从本地预先构建的知识引擎中获取对应的知识引擎临时库； 获取与所述当前交互任务信息对应的当前用户输入数据，根据所述当前用户输入数据及所述当前交互任务类型从所述知识引擎临时库、所述知识引擎或服务器后台中获取当前目标知识数据；其中，所述当前交互任务类型所对应的预设交互任务类型集合中至少包括智能学习场景类型及智能陪练场景类型，且所述当前交互任务类型为所述预设交互任务类型集合中的其中一种； 若检测到与所述当前交互任务信息对应的智能交互结束指令，则将所述当前用户输入数据和所述当前目标知识数据保存至与所述当前交互任务信息对应的用户数据存储空间； 在响应于用户终端发送的用户交互指令，获取与所述用户交互指令对应的当前交互任务信息的步骤之前，或者在所述根据预设的任务调度策略及所述当前交互任务信息，从本地预先构建的知识引擎中获取对应的知识引擎临时库的步骤之前，还包括： 若检测到当前上传文档文件且确定所述当前上传文档文件为非重复文档文件，则基于预设的文件解析策略获取所述当前上传文档文件中的文档字符布局、公式内容、表格内容及图表内容进行检测，得到当前文档萃取结果； 基于预设的文件重构重建策略对所述当前上传文档文件进行领域知识增强、结构化分片及文档向量化数据获取，得到当前文件重构处理结果； 将所述当前文档萃取结果、所述当前文件重构处理结果与所述当前上传文档文件建立映射关系后均存储至知识库，以更新所述知识库； 所述根据所述当前用户输入数据及所述当前交互任务类型从所述知识引擎临时库、所述知识引擎或服务器后台中获取当前目标知识数据，包括： 若确定所述当前交互任务信息中的所述当前交互任务类型为智能学习场景类型，则切换至与智能学习场景类型对应的第一当前交互界面； 获取在所述第一当前交互界面上输入的当前用户输入数据； 根据预先部署的意图识别智能体对所述当前用户输入数据进行意图识别，得到当前意图识别结果；其中，所述意图识别智能体中部署有意图识别模型； 根据所述当前意图识别结果对应的当前交互类型确定当前目标数据获取区域，并根据所述当前用户输入数据及预设的知识数据获取策略从所述当前目标数据获取区域获取所述当前目标知识数据； 所述根据所述当前用户输入数据及所述当前交互任务类型从所述知识引擎临时库、所述知识引擎或服务器后台中获取当前目标知识数据，包括： 若确定所述当前交互任务信息中的所述当前交互任务类型为智能陪练场景类型，则切换至与智能陪练场景类型对应的第二当前交互界面； 启动预先构建的数字人模型，并构建所述数字人模型与所述知识库之间的关联关系； 若检测到用户在所述第二当前交互界面上输入的当前用户输入数据，则通过所述数字人模型中的知识数据获取策略从所述知识库中获取当前目标知识数据，并发送至所述用户终端； 若检测到用户在所述第二当前交互界面上输入的结束交互指令，则返回至所述第二当前交互界面的初始界面。

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