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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利泵站机组状态综合评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121614803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610141573.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权泵站机组状态综合评估方法是由张宇;陈天宇;朱煜;瞿丘;张宁设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本泵站机组状态综合评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种泵站机组状态综合评估方法，属于泵站机组检测技术领域。该方法包括：获取多源监测数据并生成标准化监测数据集；计算指标间时变互信息，并结合当前工况参数及水位差修正项确定动态阈值，构建动态关联网络；对数据进行物理机理特征解耦，包括基于基准曲线剥离振动信号工况漂移成分以获取振动残差，以及基于热平衡原理计算等效标准工况温度；分别计算基于数据统计的第一权重和基于网络拓扑的第二权重，根据两者的一致性系数自适应生成综合耦合权重；最后利用云模型判定健康状态等级。本发明通过物理机理与数据驱动的深度融合，解决变工况下故障特征难提取及模型鲁棒性差的问题，实现机组状态的精准评估。

本发明授权泵站机组状态综合评估方法在权利要求书中公布了：1.一种泵站机组状态综合评估方法，其特征在于，包括： 获取泵站机组的多源监测数据，并进行时间对齐与标准化处理，得到标准化监测数据集； 计算标准化监测数据集中的各监测指标之间的时变互信息，并基于从标准化监测数据集中提取的当前工况参数确定动态阈值，构建动态关联网络； 对标准化监测数据集进行物理机理特征解耦，包括：基于预置的工况-振动基准曲线库剥离振动信号的工况漂移成分得到振动残差特征，以及基于热平衡原理将温度信号转换为等效标准工况温度； 分别计算基于标准化监测数据集的统计特征的第一权重，以及基于动态关联网络的拓扑特征的第二权重，并计算第一权重与第二权重的一致性系数，据此生成综合耦合权重； 基于综合耦合权重、振动残差特征及等效标准工况温度，利用预先构建的健康等级云模型判定机组的健康状态等级，并得到评估结果； 当前工况参数包括机组当前的计算水位差及运行功率；基于从标准化监测数据集中提取的当前工况参数确定动态阈值，包括： 根据当前工况参数与预置的工况聚类中心进行匹配，确定当前所属的工况类别；查询工况类别对应的互信息基准统计特征； 采用包含水位差修正项的自适应阈值模型计算动态阈值； 自适应阈值模型定义为：在所属工况类别的互信息基准统计特征的基础上，叠加水位差修正项； 水位差修正项与计算水位差相对于泵站设计水位差的偏离程度成正相关，且其修正强度受预置的水位敏感因子控制； 构建动态关联网络，包括： 计算标准化监测数据集中各监测指标之间的时变互信息，得到时变互信息矩阵； 将时变互信息矩阵中的元素与动态阈值进行逐元素比较，当互信息值大于或等于动态阈值时，在对应监测指标节点之间建立连接边，并将互信息值作为边权重，生成带权邻接矩阵； 基于带权邻接矩阵，分别计算各监测指标节点的度中心性、介数中心性及聚类系数，作为动态关联网络的拓扑特征； 基于预置的基准曲线剥离振动信号的工况漂移成分得到振动残差特征，包括： 根据当前工况参数确定机组的工况类别，并从预置的工况-振动基准曲线库中调取与该工况类别对应的振动均值曲线； 将标准化监测数据集中的实时振动信号与振动均值曲线进行逐点相减，去除由工况条件决定的振动基线，得到包含非平稳异常成分的残差信号； 对残差信号进行能量归一化处理，得到振动残差特征。

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