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龙图腾网获悉北京市测绘设计研究院申请的专利语义化三维户室模型批量生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121639937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511853654.3，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权语义化三维户室模型批量生成方法及系统是由吕贝嘉;董承玮;邢晨;张婉;王琳;曹中浩设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本语义化三维户室模型批量生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了语义化三维户室模型批量生成方法及系统，涉及测绘与三维建模技术领域，所述方法包括：提取原始楼盘信息，对原始楼盘信息进行预处理；加载单个建筑轮廓的shp矢量面数据与增强型楼盘信息表进行融合，输出户室级矢量图层；执行楼顶模型预处理，判断户室级矢量图层是否为房顶，若是，执行房顶生成规则，生成语义化三维户室模型；若不是房顶，读取户室级矢量图层执行户室模型生成规则链进行批量主体生成，获得语义化三维户室模型。通过本申请解决了现有技术中由于依赖传统手工建模、数据割裂且模型语义缺失，导致三维户室模型建模效率低下的技术问题，通过将房屋矢量与楼盘信息进行深度融合批量生成三维户室模型，提高了建模效率。

本发明授权语义化三维户室模型批量生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.语义化三维户室模型批量生成方法，其特征在于，包括： 提取原始楼盘信息，所述原始楼盘信息包括不动产单元号、楼栋号、室号部位、起始楼层、终止楼层，对所述原始楼盘信息进行预处理，输出增强型楼盘信息表； 加载单个建筑轮廓的shp矢量面数据与所述增强型楼盘信息表进行融合，输出户室级矢量图层； 执行楼顶模型预处理，判断所述户室级矢量图层是否为房顶，若是，执行房顶生成规则，生成语义化三维户室模型； 若不是房顶，读取所述户室级矢量图层执行户室模型生成规则链进行批量主体生成，获得语义化三维户室模型； 输出增强型楼盘信息表，包括： 构建户室序号算法公式：； 对于跃层、跨层户型情况，构建户室序号修正公式：； 其中，表示第i个房间不考虑跃层情况下的户室序号，表示第i个房间考虑跃层情况进行修正后的户室序号，n表示房间总数，m表示分组条件总数，、表示第j个房间和第i个房间在第k个分组条件上的取值，I表示指示函数，若条件成立I=1，若条件不成立I=0，E表示房间门牌号列，G表示房间起始层数列，L表示房间终止层数列； 构建每层户数算法公式：，其中，表示第i个房间所在的楼层一共有几户，I表示指示函数，G表示房间起始层数列，L表示房间终止层数列； 采用所述户室序号算法公式和所述户室序号修正公式对所述原始楼盘信息进行户室序号计算，得到户室序号信息集； 基于所述每层户数算法公式对所述原始楼盘信息进行户数计算，得到每层户数信息集； 根据所述户室序号信息集和所述每层户数信息集，输出所述增强型楼盘信息表。

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